Patsy Palmer
Mum , Actress , DJ , Entrepreneur. Keeping it in the future .
278.041
Follower
2.150
Following
9.701
Tweets
72,7
Durchschn. Engagement
294
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @patsypalmerx in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-04-19
- Verifizierung:No
- Standort:Malibu, California
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.107
- Durchschn. Likes/Tweet:10,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:62,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.107 TweetsHer tweets show a steady level of engagement, with a focus on both personal updates and professional highlights. The average likes and retweets suggest a loyal and active follower base.
10,1
Durchschn. Likes/Tweet
62,6
Durchschn. Retweets/Tweet
31.426
Likes gesamt
194.344
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
17
75. Perzentil
31.615
Top Tweet
0,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,7%
Original
22,1%
Antworten
30,2%
Retweets
5,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,9%
Mit Medien
62,9%
Mit Links
23,8%
Mit #Tags
66,5%
Mit @Erwaenungen
23,9%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.107 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.107 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be a mix of fans and followers interested in entertainment, personal stories, and lifestyle content. They are likely drawn to her authenticity and diverse career.
Average
Zielgruppenqualitaet
27,5%
Verdachtsindex
31,7%
Niedrige Qualitaet %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,4%
Leere Bio
23,9%
<10 Tweets
14,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
69.232.146
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
132
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.107 analysiert105.897
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
105.897
Retweets gesamt
21.179
Durchschn. pro Tweet
RT @TheEllenShow: It can’t happen soon enough. #BringBackOurGirls http://t.co/Jf97fQUd7N
RT @BofA_Community: It’s #WorldAIDSDay. RT this video & we’ll donate to @RED. Help us get one step closer to ending AIDS. #onestep4RED http…
RT @DAVID_LYNCH: Dear Twitter Friends… it is happening again. http://t.co/r0l9rhK4eB #damngoodcoffee
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Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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