Pauline Rapilly Ferniot
Conseillère municipale écologiste à #BoulogneBillancourt et maman du @collectifibiza ☀️
19.101
Follower
3.074
Following
13.805
Tweets
687,5
Durchschn. Engagement
69
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Pauline_RF in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-25
- Verifizierung:No
- Standort:Boulogne-Billancourt, France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:595
- Durchschn. Likes/Tweet:57,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:630,0
- Analysierte Follower:19.138
Engagement-Analyse
Basierend auf 595 TweetsHer tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 1,633 likes and 306 retweets. This suggests her content resonates with her followers.
57,5
Durchschn. Likes/Tweet
630,0
Durchschn. Retweets/Tweet
34.232
Likes gesamt
374.851
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
17
Median Retweets
349
75. Perzentil
15.399
Top Tweet
35,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
11,6%
Original
27,9%
Antworten
52,6%
Retweets
7,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
24,7%
Mit Links
8,7%
Mit #Tags
77,3%
Mit @Erwaenungen
25,0%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 595 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 595 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 19.138 FollowernHer audience includes environmentally conscious individuals and political supporters. They are likely interested in local and national politics, activism, and social justice.
Good
Zielgruppenqualitaet
18,4%
Verdachtsindex
18,1%
Niedrige Qualitaet %
149
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,6%
Leere Bio
10,8%
<10 Tweets
21,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
29.404.012
Potenzielle Gesamtreichweite
149
Median Follower-Reichweite
608
75. Perzentil Reichweite
17,4%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 595 analysiert62.873
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
62.873
Retweets gesamt
12.575
Durchschn. pro Tweet
RT @amnesty: French authorities must ensure the safety of protesters and refrain from using unnecessary or excessive force. #ProtectThePr…
RT @caissesdegreve: 👏 https://t.co/AUwOMIDQPG
RT @AnnaBzh22: Meilleure pancarte tenue par une mamie. Mêmes les gendarmes se marraient en la voyant. https://t.co/81ZulC2Obr
RT @LDH_Fr: M @GDarmanin "les actions qui ont pu être menées" par la #LDH depuis + de 120ans sont la défense des droits & libertés de ttes…
RT @salomesaque: Elle a qualifié E. Macron "d'ordure" sur Facebook : elle est interpellée à son domicile par trois policiers, placée en gar…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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