Paul Malignaggi
Former 2-Time World Champ. Award Winning Boxing Analyst Chief Analyst | Head of US Media Relations | Podcast Host
204.810
Follower
994
Following
84.431
Tweets
191,9
Durchschn. Engagement
963
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PaulMalignaggi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-24
- Verifizierung:No
- Standort:All over the world
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.213
- Durchschn. Likes/Tweet:54,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:137,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. He often shares personal and sports-related content that resonates with his followers.
54,3
Durchschn. Likes/Tweet
137,6
Durchschn. Retweets/Tweet
174.360
Likes gesamt
442.055
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
34
75. Perzentil
97.206
Top Tweet
0,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
16,4%
Original
49,5%
Antworten
25,8%
Retweets
8,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
29,6%
Mit Links
12,9%
Mit #Tags
80,9%
Mit @Erwaenungen
21,6%
Mit Emojis
161
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.213 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of boxing enthusiasts and sports fans interested in analysis and media insights. He also engages with fans through personal and sports-related discussions.
Average
Zielgruppenqualitaet
26,2%
Verdachtsindex
29,6%
Niedrige Qualitaet %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,1%
Leere Bio
22,7%
<10 Tweets
13,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
57.686.664
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
149
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.213 analysiert233.896
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
233.896
Retweets gesamt
46.779
Durchschn. pro Tweet
RT @darrenrovell: Show this video to every pro athlete today https://t.co/bU6Iuls9jA
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RT @MyBeteNoire: Ramos vs Messi - Dirtiest Moments. What Ramos did to Salah wasn't surprising, he's been doing this for a long time now. He…
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Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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