PAUL STANLEY
Tvhost/Actor/Estandoperro •No soy el guitarrista de Kiss• Face:OFICIALPAULSTANLEY Instagram:PAULSTANLEYD Snap:PAULSTANLEYD Youtube:PAULSTANLEYMX
380.700
Follower
1.721
Following
19.621
Tweets
319,1
Durchschn. Engagement
430
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PAULSTANLEYD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-10
- Verifizierung:No
- Standort:CDMX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.219
- Durchschn. Likes/Tweet:66,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:252,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsThe account shows a steady level of engagement with an average of 5,953 likes and 243 retweets per tweet. The content is primarily personal and emotional, which likely contributes to the consistent interaction from followers.
66,6
Durchschn. Likes/Tweet
252,5
Durchschn. Retweets/Tweet
214.409
Likes gesamt
812.851
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
4
Median Retweets
67
75. Perzentil
111.917
Top Tweet
0,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
36,7%
Original
2,3%
Antworten
37,2%
Retweets
23,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
56,4%
Mit Links
28,1%
Mit #Tags
52,7%
Mit @Erwaenungen
53,0%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.219 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be fans of Paul Stanley, as well as individuals interested in entertainment and personal stories. They are likely to be emotionally invested and appreciate heartfelt, nostalgic content.
Average
Zielgruppenqualität
33,7%
Verdachtsindex
40,3%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,8%
Leere Bio
43,9%
<10 Tweets
7,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
70.271.320
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
43
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.219 analysiert326.508
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
326.508
Retweets gesamt
65.302
Durchschn. pro Tweet
RT @HistorieEnFotos: ¿Alguna vez imaginaron cómo se vería el mundo sin humanos? Bueno, así luce hoy el planeta tierra: https://t.co/wyZsqi3…
RT @dulcesemiliaco: FERNANDA HERNÁNDEZ RIVERA, lleva desaparecida desde el 23 de diciembre 2019, desapareció en la colonia San Francisquito…
RT @ThattyGarcia: Mi hijo desapareció desde el martes 12 de marzo a eso de las 2 de la tarde. Supuestamente a ver a su novia, lugar al que…
RT @macciudadano: Maravillosa representación del camino al éxito, equivocados están quienes creen que es lineal. 👏🏻👏🏻👊 https://t.co/m6r59…
RT @ElReyLeon1002: Tu bala no llego a las estrellas , tu bala cayó en el dedo de mi esposa , nos arruinaste el Año Nuevo, mientras tú sigue…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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