Laura Dotson on A&E
Loving Life, God, Family & Celebrating 15 Seasons of A&E's Storage Wars Baby! “Don’t forget to Pay the Lady” Auctions Nationwide https://storageauctions.net/
74.917
Follower
5.585
Following
6.341
Tweets
32,1
Durchschn. Engagement
336
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @paytheladylaura in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-18
- Verifizierung:No
- Standort:worldwide
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.082
- Durchschn. Likes/Tweet:10,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.082 TweetsLaura's tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 301 likes and 88 retweets per tweet. Her content is well-received and often shared.
10,9
Durchschn. Likes/Tweet
21,2
Durchschn. Retweets/Tweet
33.467
Likes gesamt
65.468
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
23
75. Perzentil
5.768
Top Tweet
0,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,8%
Original
10,9%
Antworten
72,3%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
61,6%
Mit Links
70,8%
Mit #Tags
95,0%
Mit @Erwaenungen
4,2%
Mit Emojis
155
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.082 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.082 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fans of Storage Wars and people interested in auctions and lifestyle content. They are likely to be interested in positive messages and community events.
Average
Zielgruppenqualitaet
26,2%
Verdachtsindex
28,6%
Niedrige Qualitaet %
52
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,0%
Leere Bio
18,9%
<10 Tweets
20,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
25.834.313
Potenzielle Gesamtreichweite
52
Median Follower-Reichweite
184
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.082 analysiert20.723
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
20.723
Retweets gesamt
4.145
Durchschn. pro Tweet
RT @Telegraph: Hero dog! The amazing moment a clever dog saves a woman from a mugger. https://t.co/sa7qidf3EX
RT @RyanAFournier: This deputy worked 12+ hours through the night, doing high water rescues. Worked until he couldn't stand anymore. God bless you sir! https://t.co/O1PbCHFlSY
RT @dopekyza: Best relationship? When you can act like lovers and bestfriends at the same time.
RT @SheriffClarke: Let NOT your hearts be troubled. John 14:1
RT @OfficialSanta: ✰✰✰ IT’S OFFICIALLY 2 WEEKS TO CHRISTMAS DAY ✰✰✰ #ChristmasCountdown 🎅🎁🎄⛄
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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