Jarrett Payton

info@jarrettpayton.com https://linktr.ee/Paytonsun Beigetreten 2009-01-16 Analysedatum: 16. Dez 2025

108.265

Follower

3.099

Following

51.129

Tweets

337,5

Durchschn. Engagement

960

Gelistet

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @paytonsun in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
Kontoalter:2009-01-16
Verifizierung:No
Standort:info@jarrettpayton.com

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:3.234
Durchschn. Likes/Tweet:315,7
Durchschn. Retweets/Tweet:21,8
Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.234 Tweets

Their tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is both personal and professional, which helps maintain engagement.

315,7

Durchschn. Likes/Tweet

21,8

Durchschn. Retweets/Tweet

1.021.135

Likes gesamt

70.429

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

257

75. Perzentil

44.581

Top Tweet

3,12

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

51,5%

Original

33,7%

Antworten

3,6%

Retweets

11,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

36,4%

Mit Links

59,4%

Mit #Tags

55,3%

Mit @Erwaenungen

30,2%

Mit Emojis

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#bears (1135) #bulls (108) #begreat (101) #nfl (95) #cubs (67) #canes (65) #superbowl (62) #whitesox (56) #nfldraft (51) #mnf (47)

Meisterwaehnt

@walterpayton (287) @gnsportstv (243) @wgntv (176) @paytonsun (99) @wgnnews (86) @krosesharkey (77) @paytonson (68) @josh_frydman (61) @flagshipfox (53) @paytongirl34 (37)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.234 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 1.666 (52%)

Antworten 1.089 (34%)

Retweets 116 (4%)

Zitat-Tweets 363 (11%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.234 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The audience includes sports enthusiasts, fans of their family legacy, and individuals interested in personal narratives. They also attract followers from media and sports networks they are associated with.

Average

Zielgruppenqualitaet

25,2%

Verdachtsindex

33,4%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

50,0%

Leere Bio

25,9%

<10 Tweets

13,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

8.927.765

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

156

75. Perzentil Reichweite

5,9%

>1K Follower

1,1%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert

98.647

Kombiniertes Engagement

90.237

Likes gesamt

8.410

Retweets gesamt

19.729

Durchschn. pro Tweet

Jarrett Payton

@paytonsun

Did you have one of these in your house back in the day? https://t.co/4fa5kpcCjt

Dear Dad, I’m writing to you once again on Nov 1st. It’s been 23 years too long. You’re truly missed but your legacy lives on through all the lives you impacted. Today, we celebrate you, 34. Love, Jp @walterpayton July 25, 1954 – Nov 1, 1999 #RIPSweetness | #Bears https://t

My son had a seizure Mon in #LasVegas. It was the scariest moment of my life. Two strangers didn’t hesitate to help me save his life. I didn’t get their info but I’m sharing this in hopes someone knows them. We would ❤️ to personally thank them. Pls RT & keep Jp in your praye

Man, Jason Williams was so cold. 🥶 #WhiteChocolate #NBA https://t.co/lctR4m2xUq

Matt Nagy failed Justin Fields yesterday. Plain and simple. #Bears

2021-09-27

1.026 9.362 10.388

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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