𝐏𝐞𝐦𝐞𝐫𝐢𝐧𝐭𝐚𝐡 𝐊𝐨𝐭𝐚 𝐌𝐚𝐥𝐚𝐧𝐠
Kota Malang Bermartabat. Dikelola Diskominfo Layanan Darurat ☎️ 112 Website: https://malangkota.go.id/beranda/
68.009
Follower
575
Following
31.423
Tweets
9,0
Durchschn. Engagement
63
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PemkotMalang in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-01
- Verifizierung:No
- Standort:Kota Malang, Jawa Timur
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:5,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account has a moderate level of engagement, with an average of 369 likes and 171 retweets per tweet. This suggests that the content is relevant and resonates with the local audience.
5,5
Durchschn. Likes/Tweet
3,5
Durchschn. Retweets/Tweet
18.010
Likes gesamt
11.375
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
8
75. Perzentil
2.111
Top Tweet
0,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
37,3%
Original
57,2%
Antworten
3,9%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
61,6%
Mit Links
44,9%
Mit #Tags
53,8%
Mit @Erwaenungen
3,5%
Mit Emojis
219
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely residents of Malang and nearby areas, with an interest in local news and government activities. The account also reaches individuals concerned with public safety and community events.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,0%
Verdachtsindex
48,5%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,5%
Leere Bio
60,1%
<10 Tweets
1,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.441.371
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
10
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert4.158
Kombiniertes Engagement
2.825
Likes gesamt
1.333
Retweets gesamt
832
Durchschn. pro Tweet
Informasi kebakaran Malang Plaza dini hari ini, Selasa (2/5/2023). sekitar pukul 01.00 WIB. Petugas @Damkar_Mlg1920 @bpbd_malangkota PMI sudah berjuang di lokasi sejak info pertama diterima. Perkembangan akan diupdate lebih lanjut. Semoga diberikan keselamatan untuk semua 🙏 ht
Kondisi terkini pascakebakaran di pertokoan Malang Plaza, Selasa (2/5/23) sekitar pukul 5.30 WIB. Petugas @Damkar_Mlg1920 Pemkot Malang dan jajaran terkait masih melakukan proses pencarian hidden fire demi penuntasan pemadaman api di lokasi kejadian 🤲🙏 https://t.co/V4rQxPudxo ht
Gereja Kayutangan membuka halamannya utk jamaah Salat Id Masjid Jami' Kota Malang, Senin (2/5/22). Indahnya keberagaman dirawat dlm toleransi. Kebhinekaan mewarnai hari yg fitri. Kita jaga bersama kota, bangsa dan #Indonesia tercinta #idulfitri1443H #toleransi #malang https://t
Apresiasi utk #Aremania yang bisa menjaga kondusifitas dan damai dalam menyuarakan aspirasinya atas #TragediKanjuruhan di depan Balai Kota Malang. Namun juga menjaga kebersihan lokasi kegiatan hari ini. #Arema #Aremania #Damai #Malang #SalamSatuJiwa #MalangBerduka #kanjuruhan h
#nawakngalam Perbaikan Jembatan Pelor telah dituntaskan. Jembatan dengan bentang panjang 148 meter tersebut makin lebar dan nyaman. Dari lebar awal 1,9 m, kini ditambah menjadi 2,7 m plus 1 m jalur pejalan kaki di kanan kirinya. #jembatan #infrastruktur #kotamalang https://
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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