Julia Petit
Lindos poros, péssima influência. Co-founder e CCO da @sallve
587.295
Follower
1.790
Following
78.810
Tweets
63,4
Durchschn. Engagement
1.630
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Petiscos in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-08-01
- Verifizierung:No
- Standort:Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:44,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsPetiscos' tweets receive moderate engagement, with an average of 4k likes and 127 retweets per post.
44,6
Durchschn. Likes/Tweet
18,8
Durchschn. Retweets/Tweet
144.960
Likes gesamt
61.096
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
0
Median Retweets
23
75. Perzentil
26.891
Top Tweet
0,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,3%
Original
43,0%
Antworten
0,9%
Retweets
7,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
57,1%
Mit Links
2,8%
Mit #Tags
60,6%
Mit @Erwaenungen
35,3%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be primarily young adults interested in lifestyle, fashion, and personal development.
Average
Zielgruppenqualitaet
34,2%
Verdachtsindex
46,9%
Niedrige Qualitaet %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,0%
Leere Bio
54,0%
<10 Tweets
4,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
34.714.951
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
39
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert69.307
Kombiniertes Engagement
26.410
Likes gesamt
42.897
Retweets gesamt
13.861
Durchschn. pro Tweet
Prontinha pra fazer faxina ✨❤️ https://t.co/YsyMBUstSu
RT @ivamcabral: Meu dono foi embora para o exterior e me deixou em um estacionamento. Até agora ninguém pode ficar comigo. Será que você po…
RT @gersonsalvador: Eles mataram um homem desarmado em Paraisópolis, você estava indeciso; eles atiraram de fuzil e lançaram granadas na po…
RT @jasonptodd: Vocês sabem por que o Tarcísio queria tirar câmeras dos PMs e apagar o homicídio ocorrido durante sua campanha, né? Em mei…
RT @wtfmiu: final de ano o abandono de animais aumenta muito não adote antes de ter certeza que vai poder cuidar https://t.co/MLwiBbhV6X
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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