Pierre Le Texier
🇫🇷🇪🇺 Dircom @ensemble_ue. Mes tweets n’engagent que moi.
12.650
Follower
780
Following
24.978
Tweets
913,6
Durchschn. Engagement
201
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pierre_lt in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-27
- Verifizierung:Yes
- Standort:Bruxelles, Belgique
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:54,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:859,0
- Analysierte Follower:11.811
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsPierre_lt's tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 4,540 likes and 1,372 retweets per tweet. This suggests a dedicated but not overwhelmingly active audience.
54,6
Durchschn. Likes/Tweet
859,0
Durchschn. Retweets/Tweet
176.539
Likes gesamt
2.776.992
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
13
Median Retweets
304
75. Perzentil
554.849
Top Tweet
72,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
13,7%
Original
7,4%
Antworten
39,0%
Retweets
40,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
81,3%
Mit Links
17,3%
Mit #Tags
48,6%
Mit @Erwaenungen
17,3%
Mit Emojis
168
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.811 FollowernHis audience primarily consists of French-speaking individuals interested in European politics and current affairs. The followers are likely politically engaged and looking for alternative perspectives.
Good
Zielgruppenqualitaet
17,7%
Verdachtsindex
14,8%
Niedrige Qualitaet %
352
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,5%
Leere Bio
8,8%
<10 Tweets
32,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
53.500.992
Potenzielle Gesamtreichweite
352
Median Follower-Reichweite
1.122
75. Perzentil Reichweite
27,3%
>1K Follower
3,7%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert1.354.347
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.354.347
Retweets gesamt
270.869
Durchschn. pro Tweet
RT @ManUtd: Welcome 𝗵𝗼𝗺𝗲, @Cristiano 🔴 #MUFC | #Ronaldo
RT @LulaOficial: Democracia. https://t.co/zvnBbnQ3HG
RT @KMbappe: Nous reviendrons. 🇫🇷🙏🏽 https://t.co/Ni2WhO6Tgd
RT @RollingStones: https://t.co/wi6333F6QF
RT @petercrouch: Incredible from Mbappe but I was doing this shit in 2006 https://t.co/eaRIH90Fgc
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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