P.K. Sekar Babu
Minister Hindu Religious & Charitable Endowments TamilNadu | MLA Chennai Harbour | DMK Chennai East District Secretary | மக்கள் பணிக்கே அரசியல் பொறுப்பு
240.053
Follower
162
Following
6.332
Tweets
436,6
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PKSekarbabu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-01-14
- Verifizierung:No
- Standort:Chennai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:345,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:90,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, suggesting strong audience interaction. The engagement is likely driven by both political messaging and celebratory content.
345,7
Durchschn. Likes/Tweet
90,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.123.175
Likes gesamt
295.279
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
247
Median Likes
66
Median Retweets
507
75. Perzentil
8.944
Top Tweet
1,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
73,7%
Original
24,0%
Antworten
1,5%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
87,6%
Mit Links
26,3%
Mit #Tags
64,1%
Mit @Erwaenungen
0,2%
Mit Emojis
262
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes Tamil Nadu voters, political supporters, and followers interested in local politics and cultural events. The mix of political and personal content appeals to a broad demographic.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,7%
Verdachtsindex
50,7%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,9%
Leere Bio
56,2%
<10 Tweets
2,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.709.948
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
21
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert40.622
Kombiniertes Engagement
36.334
Likes gesamt
4.288
Retweets gesamt
8.124
Durchschn. pro Tweet
கிரிக்கெட்டின் தல @msdhoni க்கு பிறந்தநாள் வாழ்த்துக்கள்!! சென்னையில் ஹெலிகாப்டர் பறப்பதைப் பார்க்க காத்திருக்கிறோம்!! #HappyBirthdayMSDhoni https://t.co/fIFdFvDkne
வஞ்சகம் விழுந்தது, இலட்சியம் வென்றது. வரம்தரும் முதல்வரை அரியணை பெற்றது. நிகரற்ற தலைவரை நிரந்தர முதல்வராக்கிய அத்தனை இதயங்களுக்கும் நன்றி. தலைவரின் அரவணைப்பில் தமிழகம்.! #முகஸ்டாலின்எனும்நான் https://t.co/GrMZUViVoe
மீண்டு வருவது - இதுதான் சென்னையின் வழக்கம் #Champions | #CSK @ChennaiIPL https://t.co/ib2q1kZIFr
😁 https://t.co/wogSPrclcM
களத்தில் முதலமைச்சர் - சென்னையில் பல்வேறு பகுதிகளில் மழை பாதிப்புகளை களத்தில் இறங்கி நேரில் ஆய்வு செய்து வருகிறார். @mkstalin @chennaicorp @arivalayam @Udhaystalin #ChennaiRains https://t.co/JWMqGsADdf
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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