Playbill
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390.308
Follower
2.146
Following
93.779
Tweets
69,0
Durchschn. Engagement
2.944
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @playbill in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-27
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:60,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsPlaybill's tweets receive consistent engagement, indicating a loyal and active audience. The account's verified status and content quality contribute to its high interaction rates.
60,8
Durchschn. Likes/Tweet
8,2
Durchschn. Retweets/Tweet
194.475
Likes gesamt
26.330
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
2
Median Retweets
40
75. Perzentil
32.913
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
94,6%
Original
4,9%
Antworten
0,5%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
5,8%
Mit Medien
98,8%
Mit Links
4,6%
Mit #Tags
74,4%
Mit @Erwaenungen
0,8%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is theatre lovers and fans of the performing arts. The content appeals to both casual followers and dedicated theatre enthusiasts.
Average
Zielgruppenqualitaet
26,1%
Verdachtsindex
28,6%
Niedrige Qualitaet %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,7%
Leere Bio
31,8%
<10 Tweets
12,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
66.971.869
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
136
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert62.404
Kombiniertes Engagement
54.797
Likes gesamt
7.607
Retweets gesamt
12.481
Durchschn. pro Tweet
https://t.co/1hsWlE3SBr
This is how Angela Lansbury wanted fans to remember her. https://t.co/N5QbKlMla1
Congratulations to Dame Angela Lansbury for her Special Tony Award for Lifetime Achievement in the Theatre! https://t.co/BURaoH57Cn
when I send you "👯♀️," this is what I mean https://t.co/aiwsRY8IMb
Joaquina Kalukango takes home the #TonyAward for Best Performance by an Actress in a Leading Role in a Musical for her work in Paradise Square! See which Broadway favorites won big tonight → https://t.co/PqwduoQ8WR https://t.co/68R5ieroMi
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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