pablo monroy conesa
Embajador de México en el Perú 🇲🇽🇵🇪 Miembro del Servicio Exterior Mexicano |🧣
11.013
Follower
2.057
Following
4.058
Tweets
153,9
Durchschn. Engagement
32
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pmonroyconesa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-11-16
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:24,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:129,5
- Analysierte Follower:10.110
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account has a steady engagement rate with an average of 689 likes and 158 retweets per tweet. The engagement appears to be moderate, with a focus on informative and emotional content.
24,4
Durchschn. Likes/Tweet
129,5
Durchschn. Retweets/Tweet
12.187
Likes gesamt
64.753
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
48
75. Perzentil
11.141
Top Tweet
13,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
9,2%
Original
43,0%
Antworten
43,6%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
23,2%
Mit Links
18,2%
Mit #Tags
87,2%
Mit @Erwaenungen
37,2%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.110 FollowernThe primary audience includes Mexican citizens living in Peru, especially those in Cusco, and potential visitors. The content is also likely to reach Peruvian citizens interested in Mexican diplomatic activities.
Good
Zielgruppenqualitaet
18,6%
Verdachtsindex
14,9%
Niedrige Qualitaet %
254
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,1%
Leere Bio
8,1%
<10 Tweets
31,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
58.887.612
Potenzielle Gesamtreichweite
254
Median Follower-Reichweite
847
75. Perzentil Reichweite
22,4%
>1K Follower
4,5%
>10K Follower
1,3%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert36.469
Kombiniertes Engagement
4.394
Likes gesamt
32.075
Retweets gesamt
7.294
Durchschn. pro Tweet
RT @lopezobrador_: Reprobable y antidemocrático el intento golpista de los conservadores de Brasil azuzados por la cúpula del poder oligárq…
RT @Lautafym: Ella es Marta González, primera bailarina de Ballet de Nueva York en los '60. En el medio del Alzheimer, vuelve a escuchar E…
RT @m_ebrard: Listo para volar a Turquía https://t.co/TWfT2NqMIt
Un abrazo solidario, con afecto y lleno de gratitud, querido Perú. Hasta que nos volvamos a ver. https://t.co/ooe8Fjz5Yl
RT @m_ebrard: Votación en la Asamblea General de la ONU contra el embargo a Cuba https://t.co/Xfbh0D8Axv
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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