Power 105.1
Home of The Breakfast Club, Angie Martinez, Way Up With Angela Yee, DJ Clue, DJ Self, and more! New York's #1 For Hip Hop and R&B!
492.459
Follower
25.539
Following
113.170
Tweets
133,7
Durchschn. Engagement
1.401
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Power1051 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-03
- Verifizierung:Yes
- Standort:New York City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:19,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:114,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. It effectively uses trending topics and artist-related content to boost engagement.
19,0
Durchschn. Likes/Tweet
114,7
Durchschn. Retweets/Tweet
61.656
Likes gesamt
372.736
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
15
75. Perzentil
253.048
Top Tweet
0,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
88,6%
Original
2,3%
Antworten
6,7%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
91,7%
Mit Links
54,7%
Mit #Tags
30,0%
Mit @Erwaenungen
65,5%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes Hip Hop and R&B fans, as well as followers of popular radio shows and artists. The audience is likely young, urban, and deeply connected to music culture.
Average
Zielgruppenqualitaet
31,7%
Verdachtsindex
35,9%
Niedrige Qualitaet %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,5%
Leere Bio
42,7%
<10 Tweets
10,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
38.920.701
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
75
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert334.110
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
334.110
Retweets gesamt
66.822
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Should I step down as head of Twitter? I will abide by the results of this poll.
RT @SnoopDogg: Should I run Twitter ?
RT @iamcardib: Community service today till 4pm …..Just cause you famous it don’t mean your special …OBEY THE LAW! https://t.co/ZapCsPcqYs
RT @temsbaby: I don’t brag because I’m not playing the same game. I don’t need to brag, I am who I am whether you know it or not. It is the…
RT @NICKIMINAJ: NBA X NICKI WTF https://t.co/6uuxZEHHaC 💚♥️🩰 https://t.co/4su0VZA7r0
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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