Prezi
Prezi captures your audience's attention better than any other presentation software.
218.463
Follower
1.283
Following
22.157
Tweets
2,7
Durchschn. Engagement
2.189
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @prezi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-27
- Verifizierung:No
- Standort:Budapest - San Francisco
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:1,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsOn average, tweets receive 30 likes and 12 retweets, indicating moderate engagement. The account uses hashtags and links to drive interaction and traffic.
1,9
Durchschn. Likes/Tweet
0,8
Durchschn. Retweets/Tweet
6.128
Likes gesamt
2.640
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
88
Top Tweet
0,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,3%
Original
40,0%
Antworten
3,5%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
72,9%
Mit Links
49,0%
Mit #Tags
65,1%
Mit @Erwaenungen
10,8%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernPrezi targets educators, students, and professionals who use presentation tools. It also reaches out to those interested in online learning and environmental initiatives.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,0%
Verdachtsindex
66,2%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
71,3%
Leere Bio
69,9%
<10 Tweets
6,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.082.409
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
17
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert378
Kombiniertes Engagement
108
Likes gesamt
270
Retweets gesamt
76
Durchschn. pro Tweet
RT @MicrosoftTeams: Take a look at the new integration of @Prezi Video in #MicrosoftTeams, bringing fun and engaging online learning experi…
We're excited to be working with @UNFPA and @UNFPAyouth to help educate young people everywhere about #COVID19. Watch the first video here for more info. https://t.co/DxCJ1ffNub
RT @MicrosoftEDU: Expand the possibilities for #RemoteLearning with help from a wide variety of Microsoft 365 apps and partner tools. Check…
RT @Webex: Webex is powering #HybridWork with the help of our integration partners around the world. We’re thrilled to celebrate these par…
It's almost the 50th anniversary of #EarthDay! These resources from @EarthDayNetwork will help teachers and students come together and take action: https://t.co/KgBDSdddsy #EarthDay50
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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