Rosie McClelland

Rosie McClelland

@PrincessRGM

Contact: danielle@rosiemcclelland.com Instagram RosieRGM - "Hurt So Good" out Jan 27th 2023 💕

Essex England / Los Angeles https://www.youtube.com/watch?v=tRiMdDeKa-Y&feature=youtu.be Beigetreten 2011-10-08 Analysedatum: 16. Dez 2025

110.246

Follower

251

Following

4.239

Tweets

84,3

Durchschn. Engagement

199

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PrincessRGM in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2011-10-08
  • Verifizierung:No
  • Standort:Essex England / Los Angeles

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.132
  • Durchschn. Likes/Tweet:53,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:30,7
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.132 Tweets

Her tweets typically receive high engagement, with an average of 1,185 likes and 502 retweets, indicating a loyal and active audience. The use of hashtags and mentions helps drive interaction.

53,6

Durchschn. Likes/Tweet

30,7

Durchschn. Retweets/Tweet

167.796

Likes gesamt

96.290

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

20

Median Likes

6

Median Retweets

74

75. Perzentil

4.844

Top Tweet

0,76

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

76,8%

Original

9,2%

Antworten

13,4%

Retweets

0,7%

Zitate

0,0%

Threads

3,5%

Mit Medien

73,2%

Mit Links

41,2%

Mit #Tags

50,1%

Mit @Erwaenungen

40,4%

Mit Emojis

106

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#rosiemcclelland (100) #fun (60) #lala (48) #family (42) #findyourwings (37) #dream (31) #christmas (30) #handstand (30) #sophiagrace (28) #cousins (27)

Meisterwaehnt

@princessrgm (294) @theellenshow (274) @princesssgb (225) @youtube (134) @samandcat (56) @daniellergm (51) @nickelodeontv (45) @arianagrande (34) @jennettemccurdy (28) @sophiagrace (26)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.132 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 2.404 (77%)
Antworten 287 (9%)
Retweets 420 (13%)
Zitat-Tweets 21 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.132 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

Her audience includes fans of her work, fellow celebrities, and entertainment enthusiasts. The engagement suggests a mix of personal and professional connections.

Average

Zielgruppenqualitaet

27,9%

Verdachtsindex

29,0%

Niedrige Qualitaet %

16

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

37,2%

Leere Bio

34,2%

<10 Tweets

12,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

30.902.548

Potenzielle Gesamtreichweite

16

Median Follower-Reichweite

99

75. Perzentil Reichweite

4,1%

>1K Follower

0,8%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.132 analysiert

22.663

Kombiniertes Engagement

4.126

Likes gesamt

18.537

Retweets gesamt

4.533

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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