Project Runway
Official page of #ProjectRunway, #PRAllStars & #ProjectRunwayJunior!
284.434
Follower
4.728
Following
33.857
Tweets
65,5
Durchschn. Engagement
2.522
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ProjectRunway in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-03
- Verifizierung:No
- Standort:New York City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.122
- Durchschn. Likes/Tweet:50,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.122 TweetsThe account has a steady level of engagement with average likes and retweets, indicating a loyal and active follower base. It often interacts with notable figures and collaborators.
50,1
Durchschn. Likes/Tweet
15,3
Durchschn. Retweets/Tweet
156.503
Likes gesamt
47.885
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
5
Median Retweets
65
75. Perzentil
4.361
Top Tweet
0,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
55,6%
Original
2,9%
Antworten
41,4%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
67,4%
Mit Links
88,9%
Mit #Tags
69,7%
Mit @Erwaenungen
25,3%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.122 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.122 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes fashion enthusiasts, reality TV fans, and followers of the show's contestants. It also attracts fans of special guests and collaborators.
Average
Zielgruppenqualitaet
27,3%
Verdachtsindex
35,3%
Niedrige Qualitaet %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,5%
Leere Bio
35,1%
<10 Tweets
9,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
53.926.107
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
110
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.122 analysiert14.638
Kombiniertes Engagement
4.358
Likes gesamt
10.280
Retweets gesamt
2.928
Durchschn. pro Tweet
RT @TheEllenShow: The only thing more fun than dressing as @Sia for Halloween is watching @HeidiKlum dance around to “Chandelier." https://…
RT @ddlovato: Don’t miss @ProjectRunway tonight!! We’re bringing sleepwear to the runway 💃💗 Tune-in at 9/8c on @lifetimetv! https://t.co/VY…
This is going to be a real GOOD challenge with an evil twist 😈 @ninagarcia @DoveCameron https://t.co/QJW4xd3aZz
RT @PlayersTribune: Hannah and Derek Jeter share their next chapter: https://t.co/ZY6aDhRQH6 https://t.co/5heb7MTobQ
Many kisses and good wishes to @TimGunn on his Birthday! 😚 https://t.co/2UJYwMqwqw
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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