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94.027
Follower
793
Following
79.133
Tweets
2,4
Durchschn. Engagement
5.708
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PSFK in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-02-11
- Verifizierung:No
- Standort:New York City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:1,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,8
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsPSFK maintains moderate engagement with an average of 14 likes and 7 retweets per tweet. The content is often shared and discussed within the retail and tech communities.
1,6
Durchschn. Likes/Tweet
0,8
Durchschn. Retweets/Tweet
5.303
Likes gesamt
2.557
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
31
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
88,8%
Original
4,1%
Antworten
6,9%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
95,1%
Mit Links
31,4%
Mit #Tags
33,3%
Mit @Erwaenungen
0,2%
Mit Emojis
148
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernPSFK targets professionals and enthusiasts in retail, technology, and consumer innovation. Its audience is interested in cutting-edge trends and future possibilities.
Good
Zielgruppenqualität
17,9%
Verdachtsindex
16,2%
Niedrige Qualität %
194
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,6%
Leere Bio
13,7%
<10 Tweets
26,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.751.728
Potenzielle Gesamtreichweite
194
Median Follower-Reichweite
653
75. Perzentil Reichweite
18,3%
>1K Follower
3,1%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert130
Kombiniertes Engagement
35
Likes gesamt
95
Retweets gesamt
26
Durchschn. pro Tweet
RT @medialab: An algorithm to predict audiences' emotional response to movies: @PSFK on the Story Learning Machine from @socialmachines and @McKinsey https://t.co/HW5N2MbZa3
Why do tech firms keep being us #C3PO when all we want is #R2D2? Awesome hardware #UX insights from @caseorganic https://t.co/enyg1ANG6y
RT @Ogilvy: .@PSFK’s 5 Trends Brands Must Consider by @DanBrenikov, Engagement Strategy Director, Ogilvy NY --> https://t.co/m5hGUkDnTC <-- #OgilvyArticle https://t.co/duJp4eUfEq
RT @ideo: "Design is particularly well-suited to unlocking new possibilities and mindsets."—@IDEO's @findwalker: https://t.co/6TBztyzIJe via @PSFK
Why Advertising Is Moving From Digital To Experience-First https://t.co/ny5Ou4XoOf https://t.co/ddUT9Yu9Ef
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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