APHA
Official account of the American Public Health Association. We champion the health of all people and all communities.
505.705
Follower
13.635
Following
27.347
Tweets
84,2
Durchschn. Engagement
5.554
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PublicHealth in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-06-13
- Verifizierung:No
- Standort:Washington DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:5,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:78,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 264 likes and 141 retweets per tweet. Verified accounts make up a small percentage of the followers, indicating a mix of general and professional audiences.
5,3
Durchschn. Likes/Tweet
78,9
Durchschn. Retweets/Tweet
17.064
Likes gesamt
255.937
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
17
75. Perzentil
20.502
Top Tweet
0,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
32,1%
Original
8,0%
Antworten
56,0%
Retweets
3,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
42,9%
Mit Links
45,2%
Mit #Tags
76,7%
Mit @Erwaenungen
4,4%
Mit Emojis
164
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes public health professionals, educators, and community members interested in health advocacy. It also reaches a broader audience through public health campaigns and awareness events.
Average
Zielgruppenqualitaet
24,7%
Verdachtsindex
24,9%
Niedrige Qualitaet %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,3%
Leere Bio
30,7%
<10 Tweets
16,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
66.665.008
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
208
75. Perzentil Reichweite
7,6%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert82.284
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
82.284
Retweets gesamt
16.457
Durchschn. pro Tweet
RT @ChrisMurphyCT: 🚨NEWS: We have a deal. Today a bipartisan group of 20 Senators (10 D and 10 R) is announcing a breakthrough agreement on…
RT @WhiteHouse: Big news from the CDC: If you’re fully vaccinated, you do not need to wear a mask – indoors or outdoors, in most settings.…
RT @POTUS: On Transgender Day of Visibility, we want you to know that we see you just as you are: Made in the image of God and deserving o…
RT @YoYo_Ma: Some musical gratitude for all the healthcare workers who do the impossible every day. Simple Gifts, #songsofcomfort https://…
RT @DrTedros: Omicron is spreading at a rate we have not seen with any previous variant. I need to be very clear: vaccines alone will not g…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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