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THE HIP HOP REX CHAPMAN❓❤.y.at
3.302.440
Follower
9.786
Following
83.911
Tweets
1.078,7
Durchschn. Engagement
17.235
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @questlove in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2008-05-29
- Verifizierung:No
- Standort:Illadelph & Fi-Di NYC & 31Rock
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:451,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:626,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsQuestlove's tweets consistently receive high engagement, indicating a loyal and active fan base. His ability to connect with followers through personal and professional content drives this interaction.
451,9
Durchschn. Likes/Tweet
626,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.463.556
Likes gesamt
2.030.193
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
24
Median Likes
4
Median Retweets
282
75. Perzentil
209.791
Top Tweet
0,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
23,5%
Original
43,4%
Antworten
19,6%
Retweets
13,6%
Zitate
0,0%
Threads
5,2%
Mit Medien
42,5%
Mit Links
8,9%
Mit #Tags
64,7%
Mit @Erwaenungen
13,1%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of hip hop, music producers, and cultural enthusiasts. The engagement suggests a strong connection with both longtime followers and new audiences interested in his work.
Average
Zielgruppenqualitaet
23,8%
Verdachtsindex
27,5%
Niedrige Qualitaet %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,2%
Leere Bio
24,7%
<10 Tweets
11,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
114.400.695
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
179
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert715.502
Kombiniertes Engagement
453.404
Likes gesamt
262.098
Retweets gesamt
143.100
Durchschn. pro Tweet
Can we FINNNNNNNALY stop talking about it?
I feel the love! https://t.co/LfMDtIVJIA
RT @FINALLEVEL: I was robbed at a gas station in NJ last night. After my hands stopped trembling..I managed to call the cops and they were…
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RT @KekePalmer: A great example of colorism is to believe I can be compared to anyone. I’m the youngest talk show host ever. The first Blac…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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