Rachel Schraer

Rachel Schraer

@rachelschraer

Senior reporter for @BBCNews and @BBCTrending, covering health and misinformation. Send me things to investigate: rachel.schraer@bbc.co. uk

Debunk bed https://www.bbc.co.uk/news Beigetreten 2012-04-14 Analysedatum: 16. Dez 2025

11.903

Follower

3.080

Following

4.861

Tweets

306,2

Durchschn. Engagement

215

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rachelschraer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2012-04-14
  • Verifizierung:No
  • Standort:Debunk bed

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.237
  • Durchschn. Likes/Tweet:19,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:286,8
  • Analysierte Follower:11.418

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.237 Tweets

Her tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent across her posts, suggesting a loyal and active following.

19,4

Durchschn. Likes/Tweet

286,8

Durchschn. Retweets/Tweet

62.850

Likes gesamt

928.365

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

0

Median Retweets

5

75. Perzentil

90.907

Top Tweet

25,73

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

13,7%

Original

68,3%

Antworten

12,8%

Retweets

5,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

34,1%

Mit Links

2,5%

Mit #Tags

77,2%

Mit @Erwaenungen

5,8%

Mit Emojis

160

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#covid19 (8) #coronavirus (7) #ge2019 (5) #covid (4) #coronavirusuk (3) #covid19uk (3) #brexitdeal (3) #nhs (2) #bbc100women (2) #qedcon (2)

Meisterwaehnt

@bbcnews (79) @rachelschraer (76) @jackagoodman (58) @roysocmed (39) @bbc (33) @vanessa_kisuule (30) @bbcrealitycheck (30) @josesenco (27) @johnincarlisle (25) @northernmanv2 (25)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.237 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 445 (14%)
Antworten 2.212 (68%)
Retweets 414 (13%)
Zitat-Tweets 166 (5%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.237 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 11.418 Followern

Her audience includes news consumers, health professionals, and individuals interested in misinformation and public health. Her work reaches a broad audience interested in factual and timely health reporting.

Good

Zielgruppenqualitaet

18,0%

Verdachtsindex

12,8%

Niedrige Qualitaet %

440

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

21,0%

Leere Bio

7,5%

<10 Tweets

37,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

75.493.278

Potenzielle Gesamtreichweite

440

Median Follower-Reichweite

1.777

75. Perzentil Reichweite

35,0%

>1K Follower

7,0%

>10K Follower

1,5%

>50K Follower

0,6%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert

297.591

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

297.591

Retweets gesamt

59.518

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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