Rafa Mora Garcia
CONTRATACIONES 638 587 192 Alex Suárez
651.321
Follower
3.318
Following
10.981
Tweets
54,5
Durchschn. Engagement
1.144
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RAFAMORATETE in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-07
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid, Comunidad de Madrid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.630
- Durchschn. Likes/Tweet:3,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:50,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.630 TweetsThe tweets receive moderate engagement, with an average of 103 likes and 1,569 retweets per tweet.
3,8
Durchschn. Likes/Tweet
50,7
Durchschn. Retweets/Tweet
9.981
Likes gesamt
133.231
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
27
75. Perzentil
7.418
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,0%
Original
34,8%
Antworten
25,3%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
32,1%
Mit Links
8,4%
Mit #Tags
75,1%
Mit @Erwaenungen
0,8%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.630 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.630 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in deep, introspective content and emotional storytelling.
Average
Zielgruppenqualität
30,2%
Verdachtsindex
40,0%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,3%
Leere Bio
38,2%
<10 Tweets
7,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.519.339
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
55
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.630 analysiert19.311
Kombiniertes Engagement
98
Likes gesamt
19.213
Retweets gesamt
3.862
Durchschn. pro Tweet
RT @elenagodessart: Hoy se me ha roto el corazón. Estaba en mi centro de salud en Madrid y ha venido un hombre mayor (~80 años) preocupado…
RT @SSantiagosegura: Ya nos estamos viniendo arriba... http://t.co/1zT9l7LQ
Porfavor denunciar esta cuenta!! La gente a perdido la cabeza! Todos los locos no están encerrados!! Pobre enfermo sicopata @Jose_yRuth
RT @SSantiagosegura: Por favor, decidme que ESTO es un fotomontaje... #quesesiganjodiendo? http://t.co/yph653Xl
CUIDADO CON LOS NUEVOS RADARES!! HP RT Pasa la voz http://t.co/4beilEfN
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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