Raffaele Auriemma

Raffaele Auriemma

@RafAuriemma

Writer, Mediaset sports commentator, anchor man, stably in football Scrittore, giornalista e opinionista per Mediaset, conduttore radio-tv ed ex avvocato

Napoli https://www.gonfialarete.com/ Beigetreten 2011-08-19 Analysedatum: 16. Dez 2025

317.145

Follower

961

Following

43.786

Tweets

30,2

Durchschn. Engagement

603

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RafAuriemma in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2011-08-19
  • Verifizierung:No
  • Standort:Napoli

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:19,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:11,1
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

His tweets typically receive a moderate to high number of likes and retweets, indicating a dedicated and engaged audience. The engagement is consistent across his posts, suggesting a loyal following.

19,1

Durchschn. Likes/Tweet

11,1

Durchschn. Retweets/Tweet

62.071

Likes gesamt

36.170

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

1

Median Retweets

13

75. Perzentil

9.129

Top Tweet

0,1

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

25,3%

Original

5,2%

Antworten

53,0%

Retweets

16,6%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

78,8%

Mit Links

73,9%

Mit #Tags

65,7%

Mit @Erwaenungen

8,2%

Mit Emojis

122

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#napoli (644) #forzanapolisempre (237) #osimhen (120) #gattuso (102) #spalletti (98) #coronavirus (98) #seriea (97) #insigne (70) #esclusiva (70) #adl (65)

Meisterwaehnt

@_sigonfialarete (1581) @sscnapoli (116) @pchiambretti (53) @rafauriemma (45) @tiki_taka_real (43) @victorosimhen9 (30) @adelaurentiis (29) @mattino5 (27) @giucruciani (27) @tutticonvocati (18)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 822 (25%)
Antworten 168 (5%)
Retweets 1.721 (53%)
Zitat-Tweets 539 (17%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience includes football fans, sports enthusiasts, and media professionals interested in sports commentary and analysis. The content appeals to those following Italian football and media trends.

Below Average

Zielgruppenqualität

38,4%

Verdachtsindex

52,2%

Niedrige Qualität %

3

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

61,3%

Leere Bio

56,9%

<10 Tweets

7,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

19.414.966

Potenzielle Gesamtreichweite

3

Median Follower-Reichweite

24

75. Perzentil Reichweite

1,7%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

18.046

Kombiniertes Engagement

1.431

Likes gesamt

16.615

Retweets gesamt

3.609

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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