Rahşan Gülşan
Eski gazeteci, şimdilerde içerik üreticisi ve videographer. Eski işini özlüyor ama özgürlüğünü de seviyor.
884.091
Follower
1.081
Following
46.199
Tweets
631,6
Durchschn. Engagement
1.014
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rahsangulsan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-30
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul Turkey
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.225
- Durchschn. Likes/Tweet:71,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:559,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsRahsangulsan's tweets receive strong engagement, indicating a loyal and active audience. Their content often sparks discussion and shares across various topics.
71,9
Durchschn. Likes/Tweet
559,8
Durchschn. Retweets/Tweet
231.724
Likes gesamt
1.805.308
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
140
75. Perzentil
53.840
Top Tweet
0,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
9,3%
Original
44,4%
Antworten
36,2%
Retweets
10,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
20,3%
Mit Links
3,8%
Mit #Tags
81,7%
Mit @Erwaenungen
17,1%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.225 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience includes politically aware individuals and consumers interested in product safety and corporate accountability. They also engage with people who value personal stories and social justice.
Average
Zielgruppenqualität
31,1%
Verdachtsindex
41,1%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,0%
Leere Bio
32,0%
<10 Tweets
13,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.026.961
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
117
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.225 analysiert219.764
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
219.764
Retweets gesamt
43.953
Durchschn. pro Tweet
RT @haluklevent: Eee ne yapacağız şimdi? Kime duyuracağız organizasyonları?
RT @haluklevent: Bizlere ilettiğiniz ihbarları tek tek not edip ilgili şehrimize bildiriyoruz. Yakınlarına ulaşamayanlar bu twitin altında…
RT @kilicdarogluk: #SanaSöz yine baharlar gelecek… https://t.co/WWqeMS3XqX
RT @bencoates1: In Paris, a new “Everything Is Fine” gif is born https://t.co/LbYYHW72hV
RT @haluklevent: Enkaz altında kalan yakınları için twit atanların şehir istatistiği.. Hatay 20.428 Adıyaman 6434 Gaziantep 2,655 M…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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