Rahul Sharma

Wealth Creation through Trading | Clarity, Conviction & Congruence | Director & Head - T&D Research @JMFSLtd | Perma-Bull on 🇮🇳 | All views are personal

Mumbai https://t.me/rahulsharma999 Beigetreten 2010-07-09 Analysedatum: 16. Dez 2025

23.542

Follower

534

Following

4.471

Tweets

53,7

Durchschn. Engagement

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rahul2506 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
Kontoalter:2010-07-09
Verifizierung:Yes
Standort:Mumbai

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:3.246
Durchschn. Likes/Tweet:22,5
Durchschn. Retweets/Tweet:31,2
Analysierte Follower:21.112

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.246 Tweets

His tweets typically receive around 851 likes and 77 retweets on average, indicating a moderate level of engagement. The content often includes personal reflections and market updates.

22,5

Durchschn. Likes/Tweet

31,2

Durchschn. Retweets/Tweet

73.115

Likes gesamt

101.124

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

96.742

Top Tweet

2,28

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

49,7%

Original

29,1%

Antworten

6,3%

Retweets

14,9%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

61,3%

Mit Links

11,6%

Mit #Tags

34,9%

Mit @Erwaenungen

37,7%

Mit Emojis

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#niftypathfinder (114) #stockmarket (42) #jmfinancial (37) #jmfinancialservices (36) #stockmarketupdate (27) #expertspeak (24) #investment (22) #nifty (20) #pathfinder (18) #stockmarketnews (15)

Meisterwaehnt

@rahul2506 (160) @cnbc_awaaz (80) @jmfsltd (79) @shail_bhatnagar (66) @virendraonnifty (57) @purohitjay (47) @krao1912 (35) @_anujsinghal (34) @aeharshada (32) @ashverma111 (32)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.246 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 1.614 (50%)

Antworten 943 (29%)

Retweets 205 (6%)

Zitat-Tweets 484 (15%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.246 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 21.112 Followern

His audience includes traders and investors interested in market trends and personal growth. They are likely looking for both financial insights and motivational content.

Average

Zielgruppenqualitaet

29,4%

Verdachtsindex

35,5%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

53,7%

Leere Bio

29,1%

<10 Tweets

8,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

33.759.526

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

75. Perzentil Reichweite

1,9%

>1K Follower

0,5%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert

102.452

Kombiniertes Engagement

5.446

Likes gesamt

97.006

Retweets gesamt

20.490

Durchschn. pro Tweet

Rahul Sharma

@rahul2506

RT @hackingbutlegal: This, out of #Ukraine, is 100% one of the most incredible videos I have ever seen. This Russian POW has the heart of a lion 🦁 https://t.co/KIx1rsN0CZ

A debt I can never repay, the one I owe to my mother. From being an engineering dropout to becoming a household name in Equity markets, blessed to have come a long way. Hope, she would be a proudly smiling from the heavens! https://t.co/qkyIMxadQ6

Nifty crossing resistance levels these days https://t.co/5YgefGPTsd

You fell one short of a century but have left us with endless memories of joy, wisdom & care. Rest in Peace Dadi Maa 🙏🏻 https://t.co/78MfHcCri1

This is BIG! Retail Positions in Index Futures at highest ever at 1.56L longs! Last time such OI (1.46L) was seen, Nifty was at 15,800 in June & we rallied by 2304 points or 14.69% in 35 odd sessions. Retail has won 3 out of 3 times vs FII's in the past in such setups. #Ni

2022-10-10

70 603 673

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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