Ralph Macchio

Ralph Macchio

@ralphmacchio

actor, creator, husband, father, author, in any order...

https://www.penguinrandomhouse.com/books/678102/waxing-on-by-ralph-macchio/ Beigetreten 2009-06-02 Analysedatum: 16. Dez 2025

350.045

Follower

281

Following

4.774

Tweets

441,0

Durchschn. Engagement

2.106

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ralphmacchio in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-06-02
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.196
  • Durchschn. Likes/Tweet:294,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:146,3
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.196 Tweets

His tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent, with an average of nearly 10,000 likes per tweet.

294,6

Durchschn. Likes/Tweet

146,3

Durchschn. Retweets/Tweet

941.697

Likes gesamt

467.622

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

15

Median Likes

11

Median Retweets

194

75. Perzentil

224.043

Top Tweet

1,26

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

53,0%

Original

20,5%

Antworten

14,5%

Retweets

12,0%

Zitate

0,0%

Threads

1,0%

Mit Medien

49,3%

Mit Links

34,2%

Mit #Tags

60,7%

Mit @Erwaenungen

4,8%

Mit Emojis

103

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#cobrakai (109) #isles (54) #tbt (45) #lgi (44) #karatekid (43) #acrossgracealley (42) #ff (36) #lgm (34) #waxingon (28) #thedeuce (27)

Meisterwaehnt

@ralphmacchio (320) @aga_film (186) @karina_smirnoff (166) @cobrakaiseries (138) @nyislanders (101) @mets (66) @genosworld (49) @ben_hyland (45) @williamzabka (42) @nyjets (42)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.196 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 1.694 (53%)
Antworten 655 (20%)
Retweets 465 (15%)
Zitat-Tweets 382 (12%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.196 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience primarily consists of fans of his acting career and followers of his personal brand. The audience is engaged and responsive, showing interest in his creative endeavors and personal life.

Average

Zielgruppenqualitaet

26,3%

Verdachtsindex

30,5%

Niedrige Qualitaet %

22

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

41,0%

Leere Bio

29,0%

<10 Tweets

10,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

57.964.086

Potenzielle Gesamtreichweite

22

Median Follower-Reichweite

112

75. Perzentil Reichweite

4,3%

>1K Follower

0,5%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert

307.390

Kombiniertes Engagement

36.016

Likes gesamt

271.374

Retweets gesamt

61.478

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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