Randall
I'm the narrator who warned you: Honey Badger don't care! I love wildlife! VISIT MA YOUTUBE CHANNEL AND SUB MEOW!!!
184.526
Follower
67.473
Following
38.539
Tweets
2.215,3
Durchschn. Engagement
538
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Randallsanimals in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-18
- Verifizierung:No
- Standort:Honey Badger World
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.014
- Durchschn. Likes/Tweet:1,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.213,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.014 TweetsThe account has a steady engagement rate with an average of 73 likes and 51 retweets per tweet. The content often includes promotions and announcements that drive interaction.
1,9
Durchschn. Likes/Tweet
2.213,4
Durchschn. Retweets/Tweet
5.705
Likes gesamt
6.671.168
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
128
75. Perzentil
358.652
Top Tweet
12,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
20,4%
Original
32,1%
Antworten
46,1%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
30,3%
Mit Links
40,3%
Mit #Tags
87,7%
Mit @Erwaenungen
3,4%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.014 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.014 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in wildlife, cryptocurrency, and online giveaways. They are active on social media and engaged with the content provided.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
36,8%
Verdachtsindex
48,0%
Niedrige Qualitaet %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,0%
Leere Bio
49,5%
<10 Tweets
17,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
260.385.404
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
84
75. Perzentil Reichweite
12,7%
>1K Follower
4,8%
>10K Follower
1,9%
>50K Follower
1,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.014 analysiert1.228.938
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.228.938
Retweets gesamt
245.788
Durchschn. pro Tweet
RT @HillaryClinton: Please do not take medical advice from a man who looked directly at a solar eclipse.
RT @JoeBiden: I can’t believe I have to say this, but please don’t drink bleach.
RT @savannah_moon_: enjoy this video of my cat’s 6th attempt to jump on the counter. https://t.co/D1nnhVMG09
RT @justinbieber: I want my friend out.. I appreciate you trying to help him. But while your at it @realDonaldTrump can you also let those…
RT @IlhanMN: You may shoot me with your words, You may cut me with your eyes, You may kill me with your hatefulness, But still, like air, I…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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