Rangga Moela

Rangga Moela

@Rangga_Moela

•Founder of @ED_JEH •TV Host •Actor •Singer CP:@angelpakpahan 081806833779 #SPECTA

https://www.youtube.com/Ranggamoela Beigetreten 2009-06-24 Analysedatum: 16. Dez 2025

1.187.108

Follower

296

Following

20.632

Tweets

263,7

Durchschn. Engagement

1.203

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Rangga_Moela in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
  • Kontoalter:2009-06-24
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.179
  • Durchschn. Likes/Tweet:59,0
  • Durchschn. Retweets/Tweet:204,7
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.179 Tweets

His tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interest. The engagement is consistent across his posts, suggesting a loyal and active fan base.

59,0

Durchschn. Likes/Tweet

204,7

Durchschn. Retweets/Tweet

187.602

Likes gesamt

650.850

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

43

Median Likes

153

Median Retweets

328

75. Perzentil

10.074

Top Tweet

0,22

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

70,9%

Original

6,8%

Antworten

19,0%

Retweets

3,3%

Zitate

0,0%

Threads

0,4%

Mit Medien

60,6%

Mit Links

36,9%

Mit #Tags

72,7%

Mit @Erwaenungen

12,0%

Mit Emojis

114

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#yuhupagi (66) #rangga5yuhupagi (63) #spectagaragesale (35) #thedanceicon (32) #sp3ctarnz (21) #showcasesmashstacy (19) #hello (17) #spectanyatawa (16) #fenomenasmash (15) #3igathrnz (15)

Meisterwaehnt

@rangga_moela (550) @rangganizerrr (458) @inboxsctv_ (207) @smashindonesia (194) @rafaell_16 (145) @yuhu_live (141) @astryovie (89) @sctv_ (88) @karaokestarttv (58) @solehsolihun (57)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.179 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 2.255 (71%)
Antworten 215 (7%)
Retweets 605 (19%)
Zitat-Tweets 104 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.179 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience is primarily interested in entertainment, celebrity news, and pop culture. They engage with his content through likes and retweets, showing a high level of interaction.

Below Average

Zielgruppenqualitaet

37,4%

Verdachtsindex

47,5%

Niedrige Qualitaet %

3

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

47,2%

Leere Bio

66,8%

<10 Tweets

1,9%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

11.713.756

Potenzielle Gesamtreichweite

3

Median Follower-Reichweite

12

75. Perzentil Reichweite

0,6%

>1K Follower

0,1%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.179 analysiert

29.260

Kombiniertes Engagement

2.327

Likes gesamt

26.933

Retweets gesamt

5.852

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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