Rabbi Daniel Bogard
Rabbi at @crcstlouis; co-founder of https://campindigopoint.org/ 🏳️⚧️🏳️🌈; activist in the fight to #ProtectTransKids from Red State governments. (he/him) 🖖
12.953
Follower
1.292
Following
4.852
Tweets
271,0
Durchschn. Engagement
101
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RavBogard in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-06-30
- Verifizierung:No
- Standort:St Louis, MO
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:55,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:215,9
- Analysierte Follower:12.525
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 983 likes and 187 retweets, indicating a strong connection with his audience. The content often sparks debate and discussion, especially on politically charged topics.
55,1
Durchschn. Likes/Tweet
215,9
Durchschn. Retweets/Tweet
33.025
Likes gesamt
129.326
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
5
Median Retweets
106
75. Perzentil
33.784
Top Tweet
20,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
10,9%
Original
41,6%
Antworten
38,1%
Retweets
9,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
21,2%
Mit Links
18,7%
Mit #Tags
75,1%
Mit @Erwaenungen
14,2%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.525 FollowernRavBogard's audience primarily consists of individuals interested in LGBTQ+ rights, religious activism, and political advocacy. His followers are likely to be socially conscious and politically engaged.
Good
Zielgruppenqualitaet
16,4%
Verdachtsindex
10,4%
Niedrige Qualitaet %
274
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
17,7%
Leere Bio
4,8%
<10 Tweets
33,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
42.787.942
Potenzielle Gesamtreichweite
274
Median Follower-Reichweite
900
75. Perzentil Reichweite
23,2%
>1K Follower
3,3%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert92.627
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
92.627
Retweets gesamt
18.525
Durchschn. pro Tweet
RT @SleepyOktobur: I have reinstalled Twitter to respond to this story and make sure my voice is fully heard. I am Casey. My real name is…
RT @RavBogard: For Jews who can become pregnant, access to abortion services is a religious *requirement*, and has been for thousands of ye…
RT @CharlotteAbotsi: Rest in Peace and Power to Minnesota public school lunch worker Philando Castile, who would give kids free lunch, rega…
RT @GeoRebekah: DeSantis tried to destroy my reputation, undermine my credentials and work, intimidate me by ordering an armed raid on my h…
RT @Esqueer_: WE TOLD YOU SO. It was never about "protecting kids." https://t.co/sRs69DLsYS https://t.co/L6Iut4ugHq
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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