Raven-Symonè
Me, Myself, and the people who support me!
549.693
Follower
3.831
Following
6.296
Tweets
456,2
Durchschn. Engagement
15.127
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ravensymone in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-09
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.165
- Durchschn. Likes/Tweet:227,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:228,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.165 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 22k likes and 10k retweets. This indicates a strong and active community that values her content and updates.
227,4
Durchschn. Likes/Tweet
228,8
Durchschn. Retweets/Tweet
719.736
Likes gesamt
724.295
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
54
Median Likes
17
Median Retweets
228
75. Perzentil
327.614
Top Tweet
0,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,8%
Original
26,6%
Antworten
9,3%
Retweets
1,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
58,0%
Mit Links
45,4%
Mit #Tags
49,6%
Mit @Erwaenungen
30,8%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.165 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.165 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of fans of 'That's So Raven' and Disney enthusiasts. They are engaged and supportive, often interacting with her tweets and sharing in the excitement.
Good
Zielgruppenqualität
19,9%
Verdachtsindex
18,5%
Niedrige Qualität %
65
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,1%
Leere Bio
14,8%
<10 Tweets
15,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
95.578.104
Potenzielle Gesamtreichweite
65
Median Follower-Reichweite
261
75. Perzentil Reichweite
7,7%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.165 analysiert699.369
Kombiniertes Engagement
194.537
Likes gesamt
504.832
Retweets gesamt
139.874
Durchschn. pro Tweet
RT @POTUS: Today is a big step in our march toward equality. Gay and lesbian couples now have the right to marry, just like anyone else. #L…
Feels good to be back! :) #Disney #ThatsSoRaven https://t.co/rsQ2Qsurc1
RT @Zendaya: http://t.co/q0fOYrv3gc
RT @TheView: OH SNAP! @RavenSymone shares the details of her big news — a 'That's So Raven' spin-off: "I'm very excited!" https://t.co/ueJ…
RT @POTUS: Women can no longer be charged more for health coverage just for being women.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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