Bill Klein
husband & father, entrepreneur & inventor, author & producer, advocate for peops w/ disabilities & the bullied, my dogs best friend, #funnyman #drivefast
153.899
Follower
618
Following
2.638
Tweets
158,1
Durchschn. Engagement
274
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ReallyBillKlein in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-11-02
- Verifizierung:No
- Standort:St Petersburg, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.616
- Durchschn. Likes/Tweet:129,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.616 TweetsHis tweets receive a decent number of likes and retweets, indicating a moderately engaged audience. The engagement is likely driven by personal stories and family-related content.
129,9
Durchschn. Likes/Tweet
28,2
Durchschn. Retweets/Tweet
339.826
Likes gesamt
73.849
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
64
Median Likes
5
Median Retweets
185
75. Perzentil
14.054
Top Tweet
1,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
72,8%
Original
12,5%
Antworten
14,0%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
29,2%
Mit Links
40,7%
Mit #Tags
54,1%
Mit @Erwaenungen
5,3%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.616 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.616 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes fellow entrepreneurs, parents, and individuals interested in disability advocacy. They may also be fans of his humor and personal storytelling.
Average
Zielgruppenqualität
29,7%
Verdachtsindex
42,1%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,6%
Leere Bio
35,9%
<10 Tweets
5,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.363.906
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
54
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.616 analysiert34.533
Kombiniertes Engagement
4.759
Likes gesamt
29.774
Retweets gesamt
6.907
Durchschn. pro Tweet
RT @JJWatt: $5.1 MILLION! New Goal: $6 Million https://t.co/SR6DmnNbyM https://t.co/0Vfd3XMnDe
RT @NFL: For the first time EVER.. Welcome to @SuperBowl OVERTIME! #SB51 https://t.co/5tNMZHR5mS
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My boy turns #7 tomorrow! @JenArnoldMD #TimeFlies #proudbaba https://t.co/PtAp0Op49x
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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