MICRO JORDAN
you can never be great if you’re ungrateful
175.871
Follower
1.229
Following
17.491
Tweets
1.393,9
Durchschn. Engagement
341
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @reBELLYus in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-11
- Verifizierung:No
- Standort:California, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.185
- Durchschn. Likes/Tweet:643,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:750,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.185 TweetsreBELLYus consistently receives high engagement, with an average of 29k likes and 14k retweets per tweet. This indicates a highly active and invested community.
643,6
Durchschn. Likes/Tweet
750,3
Durchschn. Retweets/Tweet
2.049.882
Likes gesamt
2.389.622
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
240
Median Likes
74
Median Retweets
1.055
75. Perzentil
230.382
Top Tweet
7,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
60,0%
Original
4,4%
Antworten
14,6%
Retweets
20,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,9%
Mit Links
11,5%
Mit #Tags
28,3%
Mit @Erwaenungen
41,3%
Mit Emojis
66
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.185 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.185 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes individuals seeking personal development and emotional connection. They are drawn to content that challenges conventional thinking and emphasizes authenticity.
Average
Zielgruppenqualitaet
20,1%
Verdachtsindex
22,4%
Niedrige Qualitaet %
54
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,3%
Leere Bio
21,0%
<10 Tweets
11,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
126.298.272
Potenzielle Gesamtreichweite
54
Median Follower-Reichweite
223
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.185 analysiert936.438
Kombiniertes Engagement
124.552
Likes gesamt
811.886
Retweets gesamt
187.288
Durchschn. pro Tweet
RT @letarik_b: THIS BLACK BOY WHO PLAYED THE VIOLIN FOR KITTENS IN ANIMAL SHELTERS DURING HIS SPARE TIME WAS FUCKING MURDERED BY POLICE FOR…
RT @theweeknd: The Grammys remain corrupt. You owe me, my fans and the industry transparency...
a boy tells you.. a man shows you
RT @RexChapman: “Everybody’s trying to shame us.” https://t.co/T1ISTiZpEe
RT @Mikel_Jollett: You can't say covid-19 is so safe we can reopen schools then turn around and say it's too dangerous to have an election.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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