Jason Brett

Jason Brett

@RegulatoryJason

Former FDIC Capital Markets Regulator during the Global Financial Crisis. Forbes Analyst for Digital Assets. Compliance Examiner and consumer protection first.

Washington, DC https://www.valuetechnology.org/ Beigetreten 2014-06-12 Analysedatum: 16. Dez 2025

13.185

Follower

1.007

Following

10.632

Tweets

108,2

Durchschn. Engagement

261

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RegulatoryJason in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2014-06-12
  • Verifizierung:No
  • Standort:Washington, DC

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:500
  • Durchschn. Likes/Tweet:5,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:102,7
  • Analysierte Follower:13.300

Engagement-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

His tweets typically receive around 92 likes and 18 retweets on average, indicating moderate engagement. Verified accounts make up about 9.7% of his followers, suggesting a mix of personal and professional connections.

5,4

Durchschn. Likes/Tweet

102,7

Durchschn. Retweets/Tweet

2.707

Likes gesamt

51.373

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

5

Median Retweets

41

75. Perzentil

4.964

Top Tweet

8,2

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

19,4%

Original

19,8%

Antworten

53,4%

Retweets

7,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

38,4%

Mit Links

23,4%

Mit #Tags

68,8%

Mit @Erwaenungen

7,0%

Mit Emojis

154

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#bitcoin (73) #breaking (5) #crypto (5) #hedera (4) #bitcoin2023 (3) #btc (3) #skullofsatoshi (2) #bitcoinpolicy (2) #blockchain (2) #tradetalks (2)

Meisterwaehnt

@thebitcoinconf (19) @caitlinlong_ (14) @marionawfal (12) @hodlmagoo (11) @goingparabolic (11) @bitcoinmagazine (10) @petermccormack (9) @dennis_porter_ (8) @whatbitcoindid (8) @jasonplowery (8)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 97 (19%)
Antworten 99 (20%)
Retweets 267 (53%)
Zitat-Tweets 37 (7%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 500 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 13.300 Followern

His audience includes finance professionals, regulators, and individuals interested in digital assets and compliance. He also engages with blockchain communities and industry stakeholders.

Good

Zielgruppenqualitaet

18,2%

Verdachtsindex

15,7%

Niedrige Qualitaet %

161

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

24,9%

Leere Bio

11,1%

<10 Tweets

25,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

58.866.678

Potenzielle Gesamtreichweite

161

Median Follower-Reichweite

672

75. Perzentil Reichweite

19,7%

>1K Follower

4,2%

>10K Follower

1,3%

>50K Follower

0,8%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert

14.763

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

14.763

Retweets gesamt

2.953

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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