Jason Brett
Former FDIC Capital Markets Regulator during the Global Financial Crisis. Forbes Analyst for Digital Assets. Compliance Examiner and consumer protection first.
13.185
Follower
1.007
Following
10.632
Tweets
108,2
Durchschn. Engagement
261
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RegulatoryJason in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-06-12
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:5,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:102,7
- Analysierte Follower:13.300
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets typically receive around 92 likes and 18 retweets on average, indicating moderate engagement. Verified accounts make up about 9.7% of his followers, suggesting a mix of personal and professional connections.
5,4
Durchschn. Likes/Tweet
102,7
Durchschn. Retweets/Tweet
2.707
Likes gesamt
51.373
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
41
75. Perzentil
4.964
Top Tweet
8,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
19,4%
Original
19,8%
Antworten
53,4%
Retweets
7,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
38,4%
Mit Links
23,4%
Mit #Tags
68,8%
Mit @Erwaenungen
7,0%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.300 FollowernHis audience includes finance professionals, regulators, and individuals interested in digital assets and compliance. He also engages with blockchain communities and industry stakeholders.
Good
Zielgruppenqualitaet
18,2%
Verdachtsindex
15,7%
Niedrige Qualitaet %
161
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,9%
Leere Bio
11,1%
<10 Tweets
25,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
58.866.678
Potenzielle Gesamtreichweite
161
Median Follower-Reichweite
672
75. Perzentil Reichweite
19,7%
>1K Follower
4,2%
>10K Follower
1,3%
>50K Follower
0,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert14.763
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
14.763
Retweets gesamt
2.953
Durchschn. pro Tweet
RT @VivekGRamaswamy: There’s something very ugly happening right now: VCs & startup execs who stand to lose their deposits at SVB are going…
RT @GOPMajorityWhip: Today, I sent a letter to FDIC Chairman Gruenberg regarding reports that the FDIC is weaponizing recent instability in…
RT @coinbase: We are temporarily pausing USDC:USD conversions over the weekend while banks are closed. During periods of heightened activit…
RT @VivekGRamaswamy: If the real FDIC guarantee is some number greater than $250k, then why play the charade of pretending like there was a…
RT @WilliamShatner: Remembering Leonard today. 8 years ago. 😔
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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