Renee Paquette
Proud supporter of the Canadian Tuxedo. @aew @bengals
1.232.044
Follower
1.730
Following
18.439
Tweets
529,5
Durchschn. Engagement
2.370
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ReneePaquette in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-09-01
- Verifizierung:No
- Standort:OH and TO
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:432,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:97,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsHer tweets receive an average of 13,000 likes and 750 retweets, indicating strong audience interaction. She frequently engages with her followers by asking for opinions and sharing personal favorites.
432,1
Durchschn. Likes/Tweet
97,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.400.957
Likes gesamt
315.533
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
91
Median Likes
4
Median Retweets
356
75. Perzentil
113.402
Top Tweet
0,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,1%
Original
53,0%
Antworten
8,0%
Retweets
13,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
32,8%
Mit Links
4,5%
Mit #Tags
71,4%
Mit @Erwaenungen
27,6%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes wrestling fans, sports enthusiasts, and individuals interested in podcasting and entertainment. They engage with her content through likes, retweets, and discussions about her favorite wrestlers and podcasts.
Average
Zielgruppenqualitaet
31,9%
Verdachtsindex
39,2%
Niedrige Qualitaet %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,8%
Leere Bio
39,8%
<10 Tweets
9,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
21.871.788
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
73
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert215.248
Kombiniertes Engagement
64.004
Likes gesamt
151.244
Retweets gesamt
43.050
Durchschn. pro Tweet
RT @ndelriego: This thread will be dedicated to the victims of the mass shooting in Uvalde, Texas. As a parent, my heart is broken seeing…
RT @espn: The greatest to ever do it. Thank you, @serenawilliams ❤️ https://t.co/lZ6OezBoGu
https://t.co/WyNoQNfUFv
I know I’m biased. But no one is better than @JonMoxley ❤️
Hi 👋🏼 missed you guys 😘 LFG!!! 👊🏼 https://t.co/IpyjZnHAbq
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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