Congressmember Bass
Representing California's 37th District, which includes Los Angeles, South LA, & Culver City. https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
176.872
Follower
2.568
Following
6.783
Tweets
1.233,5
Durchschn. Engagement
2.206
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RepKarenBass in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-18
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles & Washington
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.191
- Durchschn. Likes/Tweet:886,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:346,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 113,699 likes and 35,449 retweets per post. This indicates strong public interest in her messages and the issues she highlights.
886,8
Durchschn. Likes/Tweet
346,7
Durchschn. Retweets/Tweet
2.829.863
Likes gesamt
1.106.247
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
71
Median Likes
29
Median Retweets
280
75. Perzentil
366.851
Top Tweet
6,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,2%
Original
11,1%
Antworten
15,5%
Retweets
9,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
59,2%
Mit Links
21,4%
Mit #Tags
26,1%
Mit @Erwaenungen
0,9%
Mit Emojis
187
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.191 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers are likely constituents in her district and individuals interested in social justice issues. The audience is primarily engaged with topics related to racial equality and police reform.
Average
Zielgruppenqualitaet
23,8%
Verdachtsindex
23,2%
Niedrige Qualitaet %
58
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,9%
Leere Bio
18,1%
<10 Tweets
20,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
108.892.504
Potenzielle Gesamtreichweite
58
Median Follower-Reichweite
286
75. Perzentil Reichweite
10,8%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.191 analysiert1.313.749
Kombiniertes Engagement
1.011.363
Likes gesamt
302.386
Retweets gesamt
262.750
Durchschn. pro Tweet
It's been 93 days since Breonna Taylor was murdered and the only arrest made in relation to her death was the arrest of her partner, who was charged for defending himself against the intruders invading their home.
Jacob Blake broke up a fight and police shot him in the back seven times. Dylan Roof killed nine people at Emanuel AME Church and police bought him Burger King.
Found one. https://t.co/Cx7obp0p61 https://t.co/WNLkBl9MYI
Arrest this man. https://t.co/fnfgSqtG5e
More people have been arrested for protesting the murder of Breonna Taylor than for the actual murder of Breonna Taylor.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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