Chris Johnston
NHL Insider: @TheAthleticNHL @TSNHockey, @sdpnsports.
248.785
Follower
3.913
Following
51.863
Tweets
443,2
Durchschn. Engagement
4.688
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @reporterchris in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-12-18
- Verifizierung:No
- Standort:Toronto
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:298,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:145,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets per tweet reflect a strong level of interaction and interest in the content.
298,2
Durchschn. Likes/Tweet
145,0
Durchschn. Retweets/Tweet
968.020
Likes gesamt
470.652
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
51
Median Likes
28
Median Retweets
433
75. Perzentil
61.031
Top Tweet
1,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,7%
Original
11,0%
Antworten
37,6%
Retweets
7,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
26,1%
Mit Links
33,7%
Mit #Tags
53,2%
Mit @Erwaenungen
8,4%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of hockey fans and sports enthusiasts interested in real-time updates and analysis. The account's connections to major sports outlets suggest it appeals to a broad and dedicated fan base.
Average
Zielgruppenqualität
28,6%
Verdachtsindex
41,3%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,3%
Leere Bio
37,1%
<10 Tweets
5,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.812.662
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
71
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert132.025
Kombiniertes Engagement
10.130
Likes gesamt
121.895
Retweets gesamt
26.405
Durchschn. pro Tweet
RT @TSN_Sports: Russian tennis player Andrey Rublev writes "No war please" on the camera following his advancement to the final in Dubai. h…
RT @IJasonAlexander: Ok, I can’t not say it. HAPPY FESTIVUS, a festival for the rest of us. May your feats be stro…
RT @BuffaloBills: Damar Hamlin spent last night in the intensive care unit and remains there today in critical condition at the University…
RT @88PKane: I will forever be proud to be a Blackhawk and call Chicago home. Thank you! https://t.co/T5f3oYV1QM
It's hard to quantify how much credibility the #NHLBruins organization lost in this whole Mitchell Miller fiasco, but let it be noted that Patrice Bergeron, Brad Marchand and other players stood up in opposition to a morally bankrupt decision by management. Kudos to them.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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