Ridiculousness
The official Twitter for MTV's Ridiculousness. New episodes Mondays and Wednesdays at 8/7c. #Deliciousness, Monday 12/5 @ 9p
462.380
Follower
519
Following
31.059
Tweets
223,2
Durchschn. Engagement
446
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Ridiculousness in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-06-12
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.187
- Durchschn. Likes/Tweet:98,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:124,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsThe account has high engagement with an average of 3,380 likes and 648 retweets per tweet. Content that includes celebrities and viral moments tends to perform well.
98,8
Durchschn. Likes/Tweet
124,5
Durchschn. Retweets/Tweet
314.738
Likes gesamt
396.664
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
40
Median Likes
8
Median Retweets
145
75. Perzentil
184.931
Top Tweet
0,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,2%
Original
16,3%
Antworten
14,5%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
73,7%
Mit Links
65,7%
Mit #Tags
53,7%
Mit @Erwaenungen
55,7%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.187 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely young adults and teenagers who enjoy humor, celebrity news, and viral trends. They are active on social media and interested in entertainment.
Average
Zielgruppenqualitaet
24,8%
Verdachtsindex
27,9%
Niedrige Qualitaet %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,6%
Leere Bio
24,4%
<10 Tweets
10,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
65.935.842
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
109
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.187 analysiert270.895
Kombiniertes Engagement
6.971
Likes gesamt
263.924
Retweets gesamt
54.179
Durchschn. pro Tweet
RT @robdyrdek: My heart is broken. I don't want write this post. I don't want to believe that this is reality. I am so thankful for you. ht…
RT @robdyrdek: You will forever be in my heart.
RT @robdyrdek: We truly were brothers that lived an unexpected unforgettable adventure. I just can't fathom that it would end so suddenly.
RT @Superjacket: One of the greatest to ever do it. RIP Big Black https://t.co/riHILqwGKJ
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Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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