RihannaDaily.com
The most legendary Rihanna fansite. Online since 2005. 👑 “Thank you Nat & Rod for supporting me and my music from the start!” -Ri 🖤 💌: hellordaily@gmail.com
618.556
Follower
3.883
Following
47.072
Tweets
949,0
Durchschn. Engagement
2.593
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RihannaDaily in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-07
- Verifizierung:No
- Standort:Poland and Brazil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.183
- Durchschn. Likes/Tweet:389,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:559,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsThe account consistently receives high engagement, suggesting a passionate and interactive fanbase. The average likes and retweets per tweet indicate that the content resonates well with followers.
389,8
Durchschn. Likes/Tweet
559,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.240.780
Likes gesamt
1.779.960
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
84
Median Retweets
658
75. Perzentil
256.943
Top Tweet
1,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
39,8%
Original
17,5%
Antworten
41,1%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
67,7%
Mit Links
40,4%
Mit #Tags
70,9%
Mit @Erwaenungen
40,8%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.183 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily Rihanna fans who are interested in her music, career, and personal life. They are likely active on social media and value content that highlights her achievements and milestones.
Average
Zielgruppenqualitaet
25,1%
Verdachtsindex
28,0%
Niedrige Qualitaet %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,2%
Leere Bio
32,3%
<10 Tweets
10,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
35.342.926
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
167
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.183 analysiert481.122
Kombiniertes Engagement
232.012
Likes gesamt
249.110
Retweets gesamt
96.224
Durchschn. pro Tweet
😍 @Rihanna’s first TikTok video is… her baby! https://t.co/pPjHEL6sha
RT @rihanna: If intentional MURDER is the fit consequence for “drugs” or “resisting arrest”....then what’s the fit consequence for MURDER??…
RT @rihanna: Believe it!! @partynextdoor album live!!! https://t.co/gelGmmEZFy https://t.co/eNeI6PluOZ
RT @rihanna: 🤫 #SBLVII #AppleMusicHalftime https://t.co/rfZgTrX103
RT @rihanna: 🙅🏾♀️… https://t.co/AgWyzAtc1F
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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