KIKO RIVERA
👾 Artista Multiplatino Dj y Compositor🎤🎧 Contrataciones Creador de Contenido📩kikoriveramanagement@Gmail.com
1.057.342
Follower
2.302
Following
8.344
Tweets
94,1
Durchschn. Engagement
2.354
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @riverakiko in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-03-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:75,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsRiverakiko's tweets are well-received, with high average likes and retweets, indicating a loyal and active fan base. They often engage in conversations with other creators and influencers.
75,5
Durchschn. Likes/Tweet
18,6
Durchschn. Retweets/Tweet
241.392
Likes gesamt
59.398
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
36
Median Likes
5
Median Retweets
83
75. Perzentil
10.160
Top Tweet
0,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
74,5%
Original
8,1%
Antworten
17,2%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
68,3%
Mit Links
34,4%
Mit #Tags
48,7%
Mit @Erwaenungen
37,5%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience primarily consists of gaming enthusiasts and music lovers, with a significant presence from Spanish-speaking regions. The followers are engaged and often respond to their content.
Average
Zielgruppenqualität
29,3%
Verdachtsindex
39,4%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,8%
Leere Bio
38,7%
<10 Tweets
3,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
87.036.715
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
40
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert31.187
Kombiniertes Engagement
20.461
Likes gesamt
10.726
Retweets gesamt
6.237
Durchschn. pro Tweet
Hoy he soñado con @IbaiLlanos puta cabeza.....
Gracias @LuzuGames e @IbaiLlanos por el ratito aunque a @Barbesito no le caiga demasiado bien. Podéis mandarme al carajo no pasa nada seguro que el tío kiko encuentra cobijo pronto ✌🏻
RT @SeFutbol: Eran las 22.55h. del 11 de julio de 2010... Era el minuto 116... ¡RT PARA VOLVER A CELEBRARLO! #7AñosConEstrella ⭐️ https://…
RT @SevillaFC: GLORIA ETERNA, LEYENDA SEVILLISTA #GraciasLeón https://t.co/Z1RKZ8g1OE
He entrado en Egoland en el tiempo de descuento. Prepárense señores @IbaiLlanos @LMDShow @elxokas @Rubiu5 @TheGrefg @aLexBY11 Mentira no he jugao en mi vida hulioooo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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