Robert Kennedy College

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@rkcswiss

Swiss Quality Education Since 1998 - 100% Online Master's in Exclusive Partnership with University of Cumbria, University of Salford and York St John University

Zürich https://www.rkc.swiss/ Beigetreten 2008-12-18 Analysedatum: 16. Dez 2025

66.621

Follower

415

Following

2.269

Tweets

173,2

Durchschn. Engagement

141

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rkcswiss in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2008-12-18
  • Verifizierung:No
  • Standort:Zürich

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:2.183
  • Durchschn. Likes/Tweet:1,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:172,0
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 2.183 Tweets

The account has an average of 92 likes and 31 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The use of links and promotional content suggests a focus on driving traffic to their website and programs.

1,2

Durchschn. Likes/Tweet

172,0

Durchschn. Retweets/Tweet

2.666

Likes gesamt

375.459

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

1

Median Retweets

6

75. Perzentil

262.384

Top Tweet

2,6

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

50,1%

Original

7,3%

Antworten

42,6%

Retweets

0,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,9%

Mit Medien

72,1%

Mit Links

27,8%

Mit #Tags

56,8%

Mit @Erwaenungen

1,1%

Mit Emojis

112

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#cnbc (89) #salfordbschool (64) #dilo (37) #capitalconnection (27) #etf (22) #greece (19) #theawards (18) #salfordgrad (17) #salfordambition (14) #salforduni (13)

Meisterwaehnt

@salfordbizsch (167) @cnbcworld (74) @profdavidcosta (69) @salforduni (62) @business (48) @deansalfordbiz (44) @bloombergtv (43) @chloecnbc (39) @cnbc (37) @carolincnbc (34)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 2.183 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 1.093 (50%)
Antworten 160 (7%)
Retweets 930 (43%)
Zitat-Tweets 0 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 2.183 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience is professionals and students seeking advanced degrees. The content is tailored to individuals interested in online learning and international education opportunities.

Good

Zielgruppenqualitaet

18,2%

Verdachtsindex

22,9%

Niedrige Qualitaet %

106

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

39,4%

Leere Bio

14,1%

<10 Tweets

16,5%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

56.364.561

Potenzielle Gesamtreichweite

106

Median Follower-Reichweite

317

75. Perzentil Reichweite

8,1%

>1K Follower

0,8%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollstaendige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 2.183 analysiert

311.802

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

311.802

Retweets gesamt

62.360

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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