Robert Kennedy College
Swiss Quality Education Since 1998 - 100% Online Master's in Exclusive Partnership with University of Cumbria, University of Salford and York St John University
66.621
Follower
415
Following
2.269
Tweets
173,2
Durchschn. Engagement
141
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rkcswiss in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-12-18
- Verifizierung:No
- Standort:Zürich
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.183
- Durchschn. Likes/Tweet:1,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:172,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.183 TweetsThe account has an average of 92 likes and 31 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The use of links and promotional content suggests a focus on driving traffic to their website and programs.
1,2
Durchschn. Likes/Tweet
172,0
Durchschn. Retweets/Tweet
2.666
Likes gesamt
375.459
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
6
75. Perzentil
262.384
Top Tweet
2,6
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
50,1%
Original
7,3%
Antworten
42,6%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
72,1%
Mit Links
27,8%
Mit #Tags
56,8%
Mit @Erwaenungen
1,1%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.183 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.183 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is professionals and students seeking advanced degrees. The content is tailored to individuals interested in online learning and international education opportunities.
Good
Zielgruppenqualitaet
18,2%
Verdachtsindex
22,9%
Niedrige Qualitaet %
106
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,4%
Leere Bio
14,1%
<10 Tweets
16,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
56.364.561
Potenzielle Gesamtreichweite
106
Median Follower-Reichweite
317
75. Perzentil Reichweite
8,1%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.183 analysiert311.802
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
311.802
Retweets gesamt
62.360
Durchschn. pro Tweet
RT @CIA: We can neither confirm nor deny that this is our first tweet.
RT @TwitterAds: Together we made moments that matter in 2014. For each RT we will donate $1 in ads (up to $35K) to @MSF. #GiveItAway https://t.co/7RzVFgh5Cl
RT @DalaiLama: Once your mind is calm and full of love, there is no room for hatred or fear. Others will trust you because of your open heart.
RT @HouseofCards: I will leave a legacy. #Underwood2016 http://t.co/lEC49fd7X1
RT @yanisvaroufakis: Democracy deserved a boost in euro-related matters. We just delivered it. Let the people decide. (Funny how radical this concept sounds!)
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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