Roberto Carlo
Actor y Conductor de Televisión contacto@robertocarlo.tv / 🎤 @2000sxsiempre
298.167
Follower
837
Following
36.381
Tweets
383,5
Durchschn. Engagement
534
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @robertocarlomx in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-19
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.180
- Durchschn. Likes/Tweet:355,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.180 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 14,000 likes and 500 retweets per post, indicating a loyal and active fan base.
355,2
Durchschn. Likes/Tweet
28,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.129.473
Likes gesamt
90.124
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
3
Median Retweets
157
75. Perzentil
29.302
Top Tweet
1,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
23,8%
Original
21,7%
Antworten
44,1%
Retweets
10,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
48,4%
Mit Links
28,3%
Mit #Tags
72,9%
Mit @Erwaenungen
41,8%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.180 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.180 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of his acting and hosting career, as well as followers interested in his personal life and entertainment news.
Average
Zielgruppenqualitaet
34,8%
Verdachtsindex
39,5%
Niedrige Qualitaet %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,1%
Leere Bio
38,9%
<10 Tweets
18,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
21.890.690
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
106
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.180 analysiert111.038
Kombiniertes Engagement
86.689
Likes gesamt
24.349
Retweets gesamt
22.208
Durchschn. pro Tweet
GRACIAS POR TODO @Lamasdraga por siempre les llevare en mi corazón. Pero nos seguimos amando, ¿Por siempre? ♥️ https://t.co/1fjSFJ8lBI
Vivan los novios 🤵🏻♂️🤵🏻♂️ https://t.co/9gwPjZURPl
RT @ChilangoChef: Ayúdenme a difundir urgentemente para identificar a los agresores. Anoche en @LaCasadelPastor Masaryk entre 10 weyes le r…
Quizá lo qué pasa con Sam es que es congruente y no se anda por la vida con dobles discursos. Solo quizás. https://t.co/J3Kuy92TeQ https://t.co/NbcxP9SHIT
Yo ayer 😬🥵 https://t.co/vLkh3RHBHs
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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