Robin Wauters
European tech journalist and analyst; founder of @tech_eu -- previously @TheNextWeb & @TechCrunch. Co-founder of @BeCentralBxl and @SyndicateOneVC + RWDM fan.
57.408
Follower
22.330
Following
127.366
Tweets
112,2
Durchschn. Engagement
3.681
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @robinwauters in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-01-10
- Verifizierung:No
- Standort:Mostly Brussels; often on a ✈
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:0,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:111,4
- Analysierte Follower:9.992
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHis tweets typically receive moderate engagement, with an average of 41 likes and 7 retweets. The engagement seems to be more organic rather than driven by verification or large-scale promotion.
0,8
Durchschn. Likes/Tweet
111,4
Durchschn. Retweets/Tweet
2.652
Likes gesamt
361.136
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
4
75. Perzentil
64.724
Top Tweet
1,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
7,4%
Original
5,1%
Antworten
81,0%
Retweets
6,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
92,5%
Mit Links
21,8%
Mit #Tags
89,5%
Mit @Erwaenungen
14,2%
Mit Emojis
176
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.992 FollowernHis audience includes tech professionals, investors, and enthusiasts interested in European tech trends and innovations. The content appeals to those looking for both industry analysis and personal storytelling.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualitaet %
278
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
52.283.258
Potenzielle Gesamtreichweite
278
Median Follower-Reichweite
1.070
75. Perzentil Reichweite
26,2%
>1K Follower
4,8%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert189.712
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
189.712
Retweets gesamt
37.942
Durchschn. pro Tweet
RT @Tweet_Dec: Happy 6th anniversary to the greatest moment in the history of the internet https://t.co/QYAunxfrUR
RT @0xDesigner: Probably the best thing you'll see today. In 2017, a group of developers hilariously competed for who could create worst volume control interface in the world. The results 🧵 1/22
RT @PicturesFoIder: https://t.co/QXXEVeZhmr
RT @ATRightMovies: ALIEN was released 44 years ago today. One of the definitive science fiction/horror movies, its influence is still seen to this day. The behind-the-scenes story of how the film was made is a fascinating one... A THREAD 1/38 https://t.co/nZT8xWVK6T
RT @historyinmemes: Flat-Earther accidentally proves the earth is round in his own experiment https://t.co/cILLkzLMIA
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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