Rohan Marley
Father | Visionary | CEO | Farmer | #LionOrder | #MarleyCoffee |
164.489
Follower
4.959
Following
41.943
Tweets
282,3
Durchschn. Engagement
762
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Romarley in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-22
- Verifizierung:No
- Standort:56 Hope rd , Kingston Jamaica
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:68,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:214,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsHis tweets consistently receive high engagement, with an average of 1,662 likes and 355 retweets, indicating a loyal and active follower base.
68,2
Durchschn. Likes/Tweet
214,1
Durchschn. Retweets/Tweet
219.326
Likes gesamt
688.415
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
12
Median Retweets
158
75. Perzentil
174.932
Top Tweet
1,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
33,9%
Original
0,5%
Antworten
47,4%
Retweets
18,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
67,4%
Mit Links
42,5%
Mit #Tags
73,4%
Mit @Erwaenungen
42,4%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernRomarley's audience appears to be interested in leadership, community, and cultural identity, with a focus on empowerment and spiritual values.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,9%
Verdachtsindex
20,3%
Niedrige Qualitaet %
65
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,8%
Leere Bio
20,9%
<10 Tweets
20,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
239.225.139
Potenzielle Gesamtreichweite
65
Median Follower-Reichweite
273
75. Perzentil Reichweite
8,7%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollstaendige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert276.883
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
276.883
Retweets gesamt
55.377
Durchschn. pro Tweet
RT @RexChapman: “Everybody’s trying to shame us.” https://t.co/T1ISTiZpEe
RT @SportsCenter: Former NBA player Stephen Jackson delivers a powerful message to honor his longtime friend George Floyd. https://t.co/Oxv…
RT @JalenRose: #icantbreathe. https://t.co/RElIr7YQz3
RT @RexChapman: Economics, y’all. Get some. Teach your children well... https://t.co/6fW6tWmuog
RT @PatrickMahomes: Big time Prayers up man @dak !!!!
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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