Rona Ang
Hi! I'm everyone's bestie ✌️😉 | TYPICALS: 085772304021 | Endorsement: 087754281774 (Abdul)
649.536
Follower
278
Following
12.329
Tweets
316,0
Durchschn. Engagement
1.621
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rona__ang in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-10-17
- Verifizierung:No
- Standort:Jakarta Capital Region
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.205
- Durchschn. Likes/Tweet:277,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 2,633 likes and 320 retweets. This suggests a loyal and active community that values her authenticity.
277,3
Durchschn. Likes/Tweet
38,7
Durchschn. Retweets/Tweet
888.759
Likes gesamt
124.119
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
237
Median Likes
13
Median Retweets
415
75. Perzentil
11.056
Top Tweet
0,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
39,0%
Original
50,5%
Antworten
6,7%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
21,3%
Mit Links
8,3%
Mit #Tags
56,3%
Mit @Erwaenungen
45,1%
Mit Emojis
66
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.205 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be young adults and teenagers interested in entertainment, mental health, and celebrity culture. They engage with her personal stories and fan-related content.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,5%
Verdachtsindex
38,5%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,3%
Leere Bio
64,1%
<10 Tweets
2,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.030.423
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
8
75. Perzentil Reichweite
0,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.205 analysiert32.226
Kombiniertes Engagement
8.996
Likes gesamt
23.230
Retweets gesamt
6.445
Durchschn. pro Tweet
RT @AryaWBPinatih46: Doa bersama lintas Agama Se Kabupaten Badung di Puja Mandala Kuta selatan (16/5). Bersama Menjaga Indonesia Damai dan…
RT @afgansyah_reza: IT'S FINALLY HERE! my new song "M.I.A" with @JacksonWang852 will be out this friday 🔥🔥🔥 Presave link: https://t.co/RBN…
Tolong berikan adek saya waktu untuk menenangkan diri & memulihkan kesehatan mental *kali ini serius*
#KarenaJKT48 aku pernah satu acara ama Super Junior💙
RT @officialkvibes: [HOT] Greetings by @JacksonWang852 and @afgansyah_reza for KVIBES Team! Afganson is Coming!! #AfganxJackson_MIA https…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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