VOA Nike Ching

VOA Nike Ching

@rongxiang

State Department Bureau Chief, Voice of America @VOANews @SAISHopkins Alum. RT≠endorsement. 美国之音国务院记者站主任。几个字,让你知晓国际局势。

Washington, DC https://www.voanews.com/author/nike-ching/kigmi Beigetreten 2010-05-06 Analysedatum: 16. Dez 2025

18.234

Follower

3.341

Following

15.767

Tweets

699,7

Durchschn. Engagement

179

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rongxiang in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2010-05-06
  • Verifizierung:No
  • Standort:Washington, DC

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.247
  • Durchschn. Likes/Tweet:1,9
  • Durchschn. Retweets/Tweet:697,8
  • Analysierte Follower:12.643

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.247 Tweets

The account maintains a steady level of engagement, with an average of 126 likes and 58 retweets per tweet. The content is often shared and discussed, indicating a strong connection with the audience.

1,9

Durchschn. Likes/Tweet

697,8

Durchschn. Retweets/Tweet

6.133

Likes gesamt

2.265.686

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

1

Median Retweets

26

75. Perzentil

679.980

Top Tweet

38,37

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

29,2%

Original

18,7%

Antworten

39,7%

Retweets

12,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,5%

Mit Medien

71,3%

Mit Links

40,0%

Mit #Tags

73,9%

Mit @Erwaenungen

2,9%

Mit Emojis

190

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#ukraine (276) #russia (265) #china (232) #taiwan (154) #afghanistan (149) #taliban (57) #iran (33) #kabul (33) #russian (31) #dprk (23)

Meisterwaehnt

@secblinken (330) @voanews (299) @voachinese (266) @statedept (142) @statedeptspox (135) @potus (126) @jseldin (118) @nato (63) @rongxiang (46) @deputysecstate (37)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.247 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 948 (29%)
Antworten 608 (19%)
Retweets 1.289 (40%)
Zitat-Tweets 402 (12%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.247 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 12.643 Followern

The audience primarily consists of individuals interested in global politics, international relations, and current events. They are likely professionals, students, and news enthusiasts seeking in-depth analysis.

Average

Zielgruppenqualitaet

32,6%

Verdachtsindex

35,4%

Niedrige Qualitaet %

38

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

47,3%

Leere Bio

34,9%

<10 Tweets

23,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

69.028.255

Potenzielle Gesamtreichweite

38

Median Follower-Reichweite

201

75. Perzentil Reichweite

10,5%

>1K Follower

3,7%

>10K Follower

1,2%

>50K Follower

0,7%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert

1.226.698

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

1.226.698

Retweets gesamt

245.340

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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