Rose Bowl Game
The official account of the College Football Playoff Semifinal at Rose Bowl Game presented by Prudential
60.541
Follower
623
Following
6.283
Tweets
183,5
Durchschn. Engagement
652
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rosebowlgame in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-03
- Verifizierung:No
- Standort:Pasadena, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.206
- Durchschn. Likes/Tweet:143,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:39,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsThe account consistently receives high engagement with an average of 5,398 likes and 1,669 retweets per tweet. Verified accounts make up 1.6% of its followers, indicating a mix of public figures and fans.
143,6
Durchschn. Likes/Tweet
39,9
Durchschn. Retweets/Tweet
460.227
Likes gesamt
127.990
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
7
Median Retweets
112
75. Perzentil
12.272
Top Tweet
3,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
72,4%
Original
10,0%
Antworten
8,9%
Retweets
8,7%
Zitate
0,0%
Threads
2,7%
Mit Medien
76,7%
Mit Links
66,9%
Mit #Tags
71,1%
Mit @Erwaenungen
16,7%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.206 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes college football fans, sports enthusiasts, and followers of the Rose Bowl Game. The account also targets potential attendees and media outlets.
Average
Zielgruppenqualität
20,8%
Verdachtsindex
23,4%
Niedrige Qualität %
94
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,8%
Leere Bio
14,9%
<10 Tweets
18,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.763.535
Potenzielle Gesamtreichweite
94
Median Follower-Reichweite
284
75. Perzentil Reichweite
7,3%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.206 analysiert38.837
Kombiniertes Engagement
32.264
Likes gesamt
6.573
Retweets gesamt
7.767
Durchschn. pro Tweet
The 106th Rose Bowl Game will be a rematch of the 2012 Granddaddy of Them All, No. 6 Oregon vs. No. 8 Wisconsin. https://t.co/OHz1yR6NI4
Can't wait for the first-ever meeting between @Utah_Football and @PennStateFball! See you in Pasadena on January 2! 🌹🌹🏈🏈 https://t.co/CYNae6FLTC
Ummmm….so as much as we’d love to help all the fans excited to see @bts_twt in Pasadena, you’re looking for @RoseBowlStadium, not the @RoseBowlGame. https://t.co/PdNyY1LSTF
Champion. @OhioStateFB | #RoseBowl https://t.co/AYAPgg6vAQ
Congratulations to the @pac12 Champions, @Utah_Football! 🌹🌹🌹
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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