Ryan Sarver

Ryan Sarver

@rsarver

Work: Angel investor, @redpointvc, @twitter Investor: @figmadesign @loom @telegram @wearehims @flexe @modernhealthco @shieldaitech @northonebanking @teamanvyl

Amsterdam // SF Beigetreten 2007-02-26 Analysedatum: 16. Dez 2025

231.793

Follower

3.502

Following

37.128

Tweets

1.414,8

Durchschn. Engagement

1.985

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rsarver in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2007-02-26
  • Verifizierung:No
  • Standort:Amsterdam // SF

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.211
  • Durchschn. Likes/Tweet:7,5
  • Durchschn. Retweets/Tweet:1.407,4
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.211 Tweets

The account maintains a high level of engagement, with an average of 516 likes and 88 retweets per tweet. Their posts often spark discussions, especially on sensitive topics and personal opinions.

7,5

Durchschn. Likes/Tweet

1.407,4

Durchschn. Retweets/Tweet

24.045

Likes gesamt

4.519.024

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

0

Median Retweets

18

75. Perzentil

601.711

Top Tweet

6,1

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

9,7%

Original

51,9%

Antworten

23,7%

Retweets

14,6%

Zitate

0,0%

Threads

0,8%

Mit Medien

26,1%

Mit Links

2,0%

Mit #Tags

79,6%

Mit @Erwaenungen

12,2%

Mit Emojis

101

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#glassfire (5) #covid19 (4) #saverestaurants (3) #1 (2) #ukraine (2) #thedaily (2) #californiawildfires (2) #walbridgefire (2) #nobel4jose (2) #adobefirefly (1)

Meisterwaehnt

@wckitchen (82) @chefjoseandres (71) @semil (63) @frontlinefoods (59) @ewerickson (47) @natemook (45) @jrichlive (43) @hunterwalk (37) @peterpham (35) @lennysan (35)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.211 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 313 (10%)
Antworten 1.666 (52%)
Retweets 762 (24%)
Zitat-Tweets 470 (15%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.211 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

rsarver's audience includes tech professionals, investors, and followers interested in startup ecosystems and social commentary. Their content appeals to those looking for both industry insights and personal perspectives.

Average

Zielgruppenqualitaet

24,6%

Verdachtsindex

30,7%

Niedrige Qualitaet %

76

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

40,4%

Leere Bio

31,4%

<10 Tweets

16,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

307.081.946

Potenzielle Gesamtreichweite

76

Median Follower-Reichweite

415

75. Perzentil Reichweite

14,8%

>1K Follower

3,6%

>10K Follower

1,1%

>50K Follower

0,6%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.211 analysiert

1.649.578

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

1.649.578

Retweets gesamt

329.916

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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