Ryan Sarver
Work: Angel investor, @redpointvc, @twitter Investor: @figmadesign @loom @telegram @wearehims @flexe @modernhealthco @shieldaitech @northonebanking @teamanvyl
231.793
Follower
3.502
Following
37.128
Tweets
1.414,8
Durchschn. Engagement
1.985
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rsarver in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-02-26
- Verifizierung:No
- Standort:Amsterdam // SF
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.211
- Durchschn. Likes/Tweet:7,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.407,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsThe account maintains a high level of engagement, with an average of 516 likes and 88 retweets per tweet. Their posts often spark discussions, especially on sensitive topics and personal opinions.
7,5
Durchschn. Likes/Tweet
1.407,4
Durchschn. Retweets/Tweet
24.045
Likes gesamt
4.519.024
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
18
75. Perzentil
601.711
Top Tweet
6,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
9,7%
Original
51,9%
Antworten
23,7%
Retweets
14,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
26,1%
Mit Links
2,0%
Mit #Tags
79,6%
Mit @Erwaenungen
12,2%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.211 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 Followernrsarver's audience includes tech professionals, investors, and followers interested in startup ecosystems and social commentary. Their content appeals to those looking for both industry insights and personal perspectives.
Average
Zielgruppenqualitaet
24,6%
Verdachtsindex
30,7%
Niedrige Qualitaet %
76
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,4%
Leere Bio
31,4%
<10 Tweets
16,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
307.081.946
Potenzielle Gesamtreichweite
76
Median Follower-Reichweite
415
75. Perzentil Reichweite
14,8%
>1K Follower
3,6%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.211 analysiert1.649.578
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.649.578
Retweets gesamt
329.916
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: You can have an edit button when everyone wears a mask
RT @IncredibleCulk: Hey guys, wanna feel old? I'm 40. You're welcome.
RT @Schwarzenegger: My message to my fellow Americans and friends around the world following this week's attack on the Capitol. https://t.c…
RT @BarackObama: Everyone depends on the USPS. Seniors for their Social Security, veterans for their prescriptions, small businesses trying…
RT @netflix: When Instagram & Facebook are down. https://t.co/mVFlVOOCOC
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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