Rubika Liyaquat
Tv Journalist. Heart belongs to Udaipur,Rajasthan. Soul to India. Life to humanity.
4.783.062
Follower
753
Following
22.757
Tweets
4.982,0
Durchschn. Engagement
1.014
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RubikaLiyaquat in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2013-01-05
- Verifizierung:No
- Standort:Delhi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:4.355,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:626,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 81,402 likes and 13,603 retweets per tweet. This indicates a highly interactive and loyal follower base.
4.355,3
Durchschn. Likes/Tweet
626,7
Durchschn. Retweets/Tweet
14.145.912
Likes gesamt
2.035.471
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
212
Median Likes
50
Median Retweets
3.035
75. Perzentil
119.502
Top Tweet
1,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
26,9%
Original
7,9%
Antworten
30,2%
Retweets
35,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
65,7%
Mit Links
19,3%
Mit #Tags
55,0%
Mit @Erwaenungen
18,2%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is likely interested in Indian culture, spirituality, and current affairs. They appreciate her personal and emotional storytelling.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,9%
Verdachtsindex
63,8%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
74,3%
Leere Bio
70,0%
<10 Tweets
1,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.133.548
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
7
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert500.046
Kombiniertes Engagement
439.238
Likes gesamt
60.808
Retweets gesamt
100.009
Durchschn. pro Tweet
मेरे पूर्वजों का जितना शुक्र करूँ कम है… कि उन्होंने हिंदुस्तान को चुना… महफ़ूज़ हूँ.. फ़ख़्र से रहती हूँ.. अपनी शर्तों पर जीती हूँ.. जय माँ भारती
मैं राजस्थान से आती हूँ वहाँ घूँघट की प्रथा एसी थी कि आधी चूनर घूँघट में ख़त्म हो जाती थी… लेकिन कभी किसी लड़की को घूँघट में स्कूल जाते नहीं देखा.. किसी परिवार को स्कूल कॉलेज प्रशासन से ज़िद करते नहीं देखा.. ज़माना आगे बढ़ा औरतों ने घूँघट कारना लगभग ख़त्म कर दिया लेकिन 1/2
माँ https://t.co/nWvvLRYUcG
ये भारतीय सैनिक हैं और जो पिट रहे हैं वो दुश्मन हैं- https://t.co/vuXxbP4KGE
उज्जैन के राजा के दर्शन हुए, उनके प्यारे नंदी से बात हुई…महाकाल का ये लोक अद्भुत है… https://t.co/IOKBfzYnip
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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