Ryan Shazier

Ryan Shazier

@RyanShazier

Former NFL Pro Bowler Linebacker ⚫️🟡 | Entrepreneur and Author | Non Profit @ryanshazierfund | Walking Miracle book out now 📚 | 🎙 Don’t Call it a Comeback

Pittsburgh, PA https://lnk.bio/ryanshazier Beigetreten 2014-03-08 Analysedatum: 16. Dez 2025

388.101

Follower

1.228

Following

3.922

Tweets

2.096,0

Durchschn. Engagement

735

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RyanShazier in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2014-03-08
  • Verifizierung:No
  • Standort:Pittsburgh, PA

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.189
  • Durchschn. Likes/Tweet:695,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:1.400,3
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.189 Tweets

His tweets typically receive high engagement, with an average of 66,294 likes and 10,864 retweets per post. The emotional tone of his messages resonates strongly with his audience.

695,7

Durchschn. Likes/Tweet

1.400,3

Durchschn. Retweets/Tweet

2.218.629

Likes gesamt

4.465.506

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

27

Median Likes

17

Median Retweets

533

75. Perzentil

403.020

Top Tweet

5,4

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

48,1%

Original

9,5%

Antworten

32,2%

Retweets

10,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,8%

Mit Medien

58,6%

Mit Links

21,8%

Mit #Tags

52,0%

Mit @Erwaenungen

25,4%

Mit Emojis

83

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#shalieve (101) #steelers (84) #stayhumbleeatcrumbs (37) #steelersnation (32) #gobucks (29) #herewego (26) #50phenoms (23) #shec (22) #repost (19) #prayfor50 (14)

Meisterwaehnt

@ryanshazier (300) @steelers (105) @vinnyvidivici98 (80) @ryanshazierfund (43) @dameshek (38) @camheyward (35) @dynamic_dpd (31) @cantguardmike (27) @kingjames (23) @joehaden23 (20)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.189 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.534 (48%)
Antworten 304 (10%)
Retweets 1.026 (32%)
Zitat-Tweets 325 (10%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.189 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience includes sports fans, supporters of his non-profit work, and readers interested in his entrepreneurial and literary pursuits. Many followers are emotionally invested in his journey and recovery.

Average

Zielgruppenqualität

29,8%

Verdachtsindex

37,1%

Niedrige Qualität %

11

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

48,3%

Leere Bio

38,1%

<10 Tweets

6,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

52.555.496

Potenzielle Gesamtreichweite

11

Median Follower-Reichweite

61

75. Perzentil Reichweite

2,5%

>1K Follower

0,4%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.189 analysiert

1.354.469

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

1.354.469

Retweets gesamt

270.894

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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