Sabrina Garciarena
Actriz/ Buenos Aires - Roma - Madrid
192.084
Follower
946
Following
6.822
Tweets
122,0
Durchschn. Engagement
189
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sabrygarciarena in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-24
- Verifizierung:No
- Standort:Buenos Aires, Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.116
- Durchschn. Likes/Tweet:40,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:81,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.116 TweetsHer tweets receive a moderate level of engagement, with likes and retweets averaging around 1,600 per post. The engagement is likely driven by her personal content and admiration for Messi.
40,2
Durchschn. Likes/Tweet
81,9
Durchschn. Retweets/Tweet
125.139
Likes gesamt
255.093
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
9
Median Retweets
61
75. Perzentil
25.964
Top Tweet
0,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
47,4%
Original
5,1%
Antworten
43,7%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
69,9%
Mit Links
42,4%
Mit #Tags
68,6%
Mit @Erwaenungen
36,0%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.116 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.116 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be primarily Spanish-speaking fans of football and entertainment. The content suggests a mix of personal and public interests, likely appealing to fans of Messi and her acting career.
Average
Zielgruppenqualitaet
24,7%
Verdachtsindex
30,4%
Niedrige Qualitaet %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,8%
Leere Bio
24,6%
<10 Tweets
7,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
31.612.147
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
104
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.116 analysiert91.325
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
91.325
Retweets gesamt
18.265
Durchschn. pro Tweet
RT @_sofiguerrisi1: El es SANTI, tiene 2 añitos y sufre de CANCER, en estos momentos los médicos no hay mucho q puedan hacer y necesito q p…
RT @iunamtuits: La perrita Frida lleva más de 50 rescates. ❤️ #AyudaCDMX #FuerzaMéxico https://t.co/U3cATlroXL
RT @FelicindaCluney: Se llama Nicolás Cosme, de reconquista (Santa Fé). Así la dejó a su pareja Fedra Feresin. Es necesario que se hagan pú…
RT @BarbaraLombardo: 0800-222-1717 abuso infantil 144: mujer en situación violenta 145: trata de personas 137: victimas de violencia 226…
RT @AlejandroSanz: Soñar es gratis y no hacerlo sale carísimo.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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