Salman Andary
News Reporter/Producer @Skynewsarabia | Personal account | My Tweets Reflect My own Views 🇱🇧
75.285
Follower
3.587
Following
68.941
Tweets
522,5
Durchschn. Engagement
270
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @salmanonline in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-27
- Verifizierung:No
- Standort:Beirut - Lebanon
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:95,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:426,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHis tweets receive a moderate level of engagement, with likes and retweets averaging around 1,430 and 198 respectively. The engagement suggests a loyal and active audience interested in his content.
95,7
Durchschn. Likes/Tweet
426,8
Durchschn. Retweets/Tweet
310.437
Likes gesamt
1.385.083
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
40
Median Likes
4
Median Retweets
136
75. Perzentil
672.871
Top Tweet
6,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,7%
Original
27,6%
Antworten
8,5%
Retweets
5,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
52,7%
Mit Links
32,7%
Mit #Tags
30,0%
Mit @Erwaenungen
28,6%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes news enthusiasts and followers of Skynewsarabia, with a mix of personal and professional content resonating with them. The audience is likely interested in current events and personal stories.
Average
Zielgruppenqualitaet
31,6%
Verdachtsindex
36,6%
Niedrige Qualitaet %
46
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,5%
Leere Bio
32,9%
<10 Tweets
22,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
22.861.952
Potenzielle Gesamtreichweite
46
Median Follower-Reichweite
203
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert1.343.923
Kombiniertes Engagement
2.416
Likes gesamt
1.341.507
Retweets gesamt
268.785
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening and will return to London tomorrow. https://t.co/VfxpXro22W
RT @neymarjr: Felicidades Hermano 👏🏽 #leomessi https://t.co/5XClpQf15y
RT @BBCBreaking: Queen Elizabeth II, the UK’s monarch for the past 70 years, has died aged 96 https://t.co/nuFdc3PV49
RT @shakira: This time for Africa!! 👏🇲🇦 #WorldCup
بعد رحلة "مرعبة" بالسيارة دامت اكثر من 15 ساعة، تمكّنا من الخروج من #كييف الى #لفيف بسلام..
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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